Welcome to janome's documentation! (Japanese) — Janome v0.4 documentation (ja)
Welcome to janome's documentation! (Japanese)¶ English Janome とは¶ Janome (蛇の目; ◉) は，Pure Python で書かれた，辞書内包の形態素解析器です。 依存ライブラリなしで簡単にインストールでき，アプリケーションに組み込みやすいシンプルな API を備える形態素解析ライブラリを目指しています。 内包辞書として mecab-ipadic-2.7.0-20070801 を使っています。なお，v0.3.8+ では新元号「令和」がシステム辞書に追加されています。 ソースコードリポジトリ¶ https://github.com/mocobeta/janome 気に入ったらリポジトリにも★つけていってください！ :) API リファレンス¶ https://mocobeta.github.io/janome/api/ 動
Pure Python 実装の形態素解析器をつくってみた話 #PyDataTokyo #janome_ma
Pure Python 実装の形態素解析器をつくってみた話 #PyDataTokyo #janome_ma 1. Pure Python 実装の形態素解析器 をつくってみた話 2015.05.22 PyData.Tokyo Meetup #5 -‐ 自然言語処理 (LT) @moco_beta 2. 自己紹介 • @moco_beta • http://mocobeta-backup.tumblr.com/ • 元・Web系 Python エンジニア • いまは日曜 Python プログラマ • 興味があること: 情報検索技術/プロダクト • 自然言語処理・機械学習ワナビー🐣 3. janome とは • http://mocobeta.github.io/janome/ • “janome (蛇の目) は, Pure Python で書かれた, 辞書 内包の形態素解析器です.” (v
投票: Python で作って学ぶ形態素解析 | PyCon JP 2015 in TOKYO
辞書内包 / Pure Python 実装の形態素解析器 janome を支えるアルゴリズムについてお話します。形態素解析とは、一般に分かち書きともいわれ、自然言語処理の基礎となる技術です。このセッションでは、形態素解析アルゴリズムについて解説し、また janome ではそれをどのように実装したのかについて紹介します。 # Python で作って学ぶ形態素解析 2015/4 に公開した、Pure Python な形態素解析器 [janome][1] の内部を詳解します。 形態素解析とは、一般に分かち書きともいわれ、自然言語処理の基礎となる技術です。辞書ベースの形態素解析は主として辞書のエンコードと解析実行の２つのフェーズからなり、それぞれアルゴリズムが確立されています。 このセッションでは、形態素解析アルゴリズムについて解説し、また janome ではそれをどのように実装したのかと、工夫し
moco(beta)'s backup: 辞書内包／Pure Python実装の形態素解析器 Janome を公開しました
一応の基本機能がととのったので、できたてほやほやではありますが、Python製の形態素解析器 Janome を公開しました。 http://mocobeta.github.io/janome/ インストール方法や使い方は上記ページを見てください。 ソースコードはGithubにおいています: https://github.com/mocobeta/janome 【公開にいたった背景など】 日本語テキストを分析したりテキストマイニングする場合、まずは形態素解析から始めると思います。 Python の場合、そのためには MeCab をインストールして、mecab-ipadic をインストールして、mecab-python をインストールする、という手順を踏むことが多いと思うのですが、環境依存のところでハマって面倒な思いをしたり、サーバ構築の手間がかかったり、しますよね。なので、Pythonモジュ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
janome のソースコードを読む（まだ途中）: ある nakagami の日記
GitHub - mocobeta/janome: Japanese morphological analysis engine written in pure Python
