Python nose でユニットテストを書いてみた / 桃缶食べたい。
Python nose でユニットテストを書いてみた chocolablog は Python で書かれていますが、これまであまりユニットテストの整備に時間を割いてこれませんでした。しかし初期バージョンの開発から 2 年以上が経ち、その間に何度か sqlite3 をとりまく DB アクセス部分を中心に、処理を書き換えています。他のロジックはともかく、コアとなるコードはしっかり動作を担保しておくべきだなと感じ、ユニットテストの整備に着手することにしました。 Python では 2.1 移行、ユニットテストフレームワークとして unittest が組み込まれています。これは個人的に大好きな JUnit をベースに作られているそうです。ただネット上で目にした Python 系のオープンソースプロジェクトでは、この uniittest モジュールではなく nose というモジュールを使ってテストコ
Python の Nose + coverage でユニットテストのカバレッジを確認する
カバレッジというのはテストがテスト対象のコードをどれだけ網羅しているかをコード全体に対する割合で表したものをいう。 この数値を確認することで、そのコードがどれだけテストされているのかを把握できる。 カバレッジと一口に言っても C0 とか C1 とか色々あるみたいだけど、今回は特に気にしない。 Python には coverage というライブラリがあり、これでカバレッジを計測できる。 Nose はユニットテスト用のライブラリで、これは coverage と組み合わせて使うことができる。 例として Nose を使ってユニットテストを書いているプロジェクトがあるので、それを使う。 プロジェクトを GitHub からチェックアウトする。 $ git clone https://github.com/momijiame/cmonkey.git $ cd cmonkey プロジェクトで使うライブラリ
nose で 標準出力の確認 - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器
昨日 XMLTestRunnerで標準出力を結果に出すやつを書いたら、@aodag 先生から、こんな指摘をもらった。 @aodag 「なんで自分XMLTestRunnerなんて使ってん？ noseならオプションで標準出力の制御できんのに。」 という事で、使った事のある noseのオプションの覚え書き。 昨日のヤツ XMLTestRunner の 標準出力(stdout) どこいった？ - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器 標準出力の表示(-s or --nocapture) $ nosetests -s -v -w apps これで print文で出力した内容が結果として表示される。 -v と -w とかはググれば出てくるので説明割愛 一緒にXUnit系のXMLも吐き出したい (--with-xunit) $ nosetests --with-xunit -s -v -
nose まとめ 1 - kuma8の雑記帳
はじめに nose を勉強しているので、自分用のまとめを公開していくことにしました。 nose とは nose は、Python 用のテストフレームワークです。 Python には、 doctest、 unittest といったいくつかのテスト方法があります。 nose は、特に利便性が高く、かつプラグインが充実しているため便利です。 まずは、インストール方法の紹介です。 インストール方法 Python のライブラリは、 インストールコマンドからインストールするの一般的です。 基本的には、パッケージ名を指定することで、インストールが完了します。 easy_install $ easy_install nose pip $ pip install nose プラグイン nose を利用したテストを実施していくような環境では、同時にカバレッジを取得したり、テスト件数の増加を確認することが多いで
nose でテスト実行時のカバレッジを取得する。 - kuma8の雑記帳
はじめに nose の組み込みプラグインを利用するとテストで実行された時のカバレッジを取得できます。 テスト実行時のカバレッジを取得できるので、テストでカバーできていない範囲など確認できます。 カバレッジを取得する nose と python-coverage がインストールされている必要があります。 nosetests コマンド実行時に、 --with-coverage オプションを付けることでカバレッジを取得できます。 --cover-tests を付与すると実行されたテスト用コードのカバレッジを取得できます。 インストール手順 $ easy_install -ZU nose $ easy_install -ZU coveragenose からのカバレッジ取得し、HTMLに変換する。 $ cd myproject $ nosetests -v --with-coverage tests
NoseGAE
Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Environment Console Intended Audience Developers License OSI Approved :: BSD License Natural Language English Operating System OS Independent Programming Language Python :: 2.7 Topic Software Development :: Testing NoseGAE: Nose for Google App Engine Testing =========================================== `|PyPI| <https://pypi.python.org/pypi/NoseGA
Python用テストフレームワークnose (1) :: 幕の内 - CMS - コンテンツマネジメントシステム
nose はテストケース作成の手間、テスト実行のわずらわしさを軽減することを狙いにしたテストフレームワークで、同種のソフトとしては py.test が知られています。 nose とはなにか 今回は Python 用テストフレームワーク nose(http://code.google.com/p/python-nose/) の紹介をしたいと思います。 同種のソフトとしては py.test が知られており、実際、nose は py.test から大きな影響を受けています。 nose のインストールそれでは早速 nose をインストールしてみましょう。 easy_install を使うと、非常に簡単にインストールできます $ easy_install nose easy_install がインストールされていない場合は次の URL からインストールしてください http://peak.t
Installation and quick start — nose v0.11.2 documentation
nose is nicer testing for python nose extends unittest to make testing easier. Installation and quick start¶ On most UNIX-like systems, you’ll probably need to run these commands as root or using sudo. Install nose using setuptools: Or, if you don’t have setuptools installed, use the download link at right to download the source package, and install it in the normal fashion: Ungzip and untar the s
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