[DL輪読会]PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metr...
![SSII2018TS: 3D物体検出とロボットビジョンへの応用](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f63b9653a58b3aca429135eb587f0b57d6d38c48/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F2018ts3akizuki01-180607061845-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
[DL輪読会]PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metr...
第五回ROS勉強会 @名古屋での資料です。 tfをちゃんと理解しなおそうと思ってソースを読んでかきました。 tf2の変更点にも触れています。
PRML 3.3.3-3.4 ベイズ線形回帰とモデル選択 / Baysian Linear Regression and Model Comparison)
トピックモデルを用いて W e b 小説のジャンル・ 流行を分析しよう 2 0 1 3 / 0 3 / 1 9 ( K M C 春合宿2 0 1 3 ) 近藤 誠一 ( @ s e i k i c h i ) 自己紹介 近藤 誠一 (@seikichi): p༇ 大学院修士1回生 p༇ 情報学研究科知能情報学専攻 趣味: p༇ ラノベ,料理,アニメ 近況: p༇ 電子書籍を買いまくり読みまくり楽しすぎ p༇ シュウ……カツ……シュウ……カツ…… 目次 p༇ 今「小説家になろう」がアツい p༇ トピックモデルことはじめ p༇ Latent Dirichlet Allocation (LDA) を用いた Web小説ジャンル解析 p༇ Dynamic Topic Model (DTM) を用いた Web小説ジャンル遷移解析 p༇ まと
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