Extreme Learning Machine5. 目次 • NN と ELM の比較 – Single Layer Feed‐forward Networks（SLFNs）を例に説明 • ELM の利点 – 学習速度とロバスト性以外にも 5DENSO IT Laboratory, INC. 6. NN : モデル構成 1 d・・・ L1 i ・・・・・・ 出力層 隠れ層 入力層 出力層 Output , , 隠れ層 Output , ∈ ∈ , , 隠れ層 Output 活性化 関数 6DENSO IT Laboratory, INC. 7. NN : 学習 , , argmax , , , ∈ 1, … , 入力 コスト関数 出力 （学習データ） 最適パラメータ 1 d・・・ L1 i ・・・・・・ 出力層 隠れ層 入力層 , ∈ ∈ 7DENSO IT Laboratory, INC.
