三井住友海上、顧客対応強化を狙いコールセンターに新システム導入 | IT Leaders
三井住友海上火災保険は、コールセンターにおける顧客対応の品質向上を狙い新システムを構築した。テキストマイニングを中核に、多種多様なデータから関係性やパターンを導き出す「IBM Watson Content Analytics」を採用。顧客の問い合わせ傾向を事前に把握し、的確な対応や、コールセンター運営の効率化に役立てる。日本IBMが2015年4月16日に発表した。 国内市場が飽和傾向にあり、新規契約の獲得がなかなか難しい状況にある保険業界。既存顧客にしても、様々な情報を入手しやすくなった今は、他社商品とじっくり比較して少しでも有利な契約に切り替えようとの動きがある。そこで重要性が高まっているのがコールセンターの役割だ。電話やネットを通じて寄せられる問い合わせなどに的確に応え、顧客からの信頼を得る地道な活動が、継続的な成長を下支えすることとなる。 三井住友海上も例外ではなく、かねてからコール
「レセプト等のデータ分析に基づいた保健事業の立ち上げ支援事業」における「先進的な保健事業の実証等」 ｜厚生労働省
ホーム > 政策について > 分野別の政策一覧 > 健康・医療 > 医療保険 > 医療保険者によるデータヘルス/予防・健康づくり > 「レセプト等のデータ分析に基づいた保健事業の立ち上げ支援事業」における「先進的な保健事業の実証等」 「レセプト等のデータ分析に基づいた保健事業の立ち上げ支援事業」における「先進的な保健事業の実証等」 平成２７年度から全ての健康保険組合等が「データヘルス計画」に基づき保健事業を実施するに当たり、健康保険組合１９組合が、モデルとなる先進的な保健事業を実施しました。 各健康保険組合がそれぞれの課題と実情に応じてデータヘルス計画を策定し、各種保健事業を実施しています。 データヘルス計画作成の手引きや、データヘルス事例集と共に参考にしていただき、より良い保健事業の実施に役立ててください。
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