TL;DR COWCと呼ばれるデータセットを用いて、航空写真から自動車をカウントする畳み込みニューラルネットワークを学習した 物体検出によって個々の自動車を検出するのではなく、画像からダイレクトに自動車の台数を予測するアプローチの有効性を検証した 特に自動車が多い状況下での精度に改善の余地があるものの、それなりに正しく自動車をカウントできるモデルを学習することができた Code on GitHub はじめに 「Deep Learning を使って衛星画像から建物を検出する」でも触れましたが、今、機械学習による衛星画像および航空写真の自動解析に注目が集まりつつあります。 今回は、COWCと呼ばれるデータセットを使って、航空写真から自動車の台数をカウントする畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を学習してみます。 なお、今回使用したソースコードはすべてGitHubで公開しています。 関連研究
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