GitHub - tesseract-ocr/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
This package contains an OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract. Tesseract 4 adds a new neural net (LSTM) based OCR engine which is focused on line recognition, but also still supports the legacy Tesseract OCR engine of Tesseract 3 which works by recognizing character patterns. Compatibility with Tesseract 3 is enabled by using the Legacy OCR Engine mode (--oem 0). It als
Tesseract-OCRの学習 - はだしの元さん
2014-01-15 Tesseract-OCRの学習 Tesseract-OCRはHPが開発し現在はGoogleが公開しているオープンソースのOCRエンジンです。 オープンソースのOCRエンジン Tesseract-OCRでTesseeract-OCRで日本語の読み込みまでは説明しました。今回はTesseract-OCRで機械学習を行い精度を向上させるための方法を説明します。 僕は基本的に以下の公式のチュートリアルを読みながらやって行きました。Tesseract Training Wiki https://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3大まかにやることは３つあります。 boxファイルの作成 trファイルの作成 トレーニングデータの作成 boxファイルの作成 まず学習したい画像ファイルを用意します。今回
テキストマイニングのための機械学習超入門 一夜目 - あんちべ！
テキストマイニングに必要なパターン認識と機械学習について学びます。非常に初歩的な話から始めます。対象者は「テキストマイニングに興味があり、用いられる手法の中身を知りたい（けれど高度な数学は厳しい…）」というビジネスマンや学生さんです。数式は出来る限り「使います」。使わないと意味するところは理解できません。ただし、愚直に数式の一行一行を手計算で順を追って解いていきますし、必要な数学知識はその都度説明し、前提知識は求めませんので「数式出てくるの？じゃあついていけないのでは…」という心配は不要です。この記事の特徴は「機械学習の手法をやたら冗長な数式と過剰なまでの例を用いて、くどくどと同じ話を何度も説明する」ことです。 筆者ことあんちべは純文系出身で、数学や統計学、プログラミングは全然学生時代やってこなかった上、業務でも機械学習を使うことなんて皆無、それどころか機械学習なんて言葉は就職してからよう
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