pg_buffercacheで共有バッファを覗いてみる
PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 7です。 Day 1のエントリにも少し出てきましたが、PostgreSQLを始めとするRDBMSは、共有バッファ（データベースバッファと呼ばれることもある）にデータを一時的に保持して、ディスクI/Oを削減することでパフォーマンスの向上を実現しています。 普段はなかなか窺い知ることのできない共有バッファの内容ですが、今回はそのPostgreSQLの共有バッファの中身を見てみることにします。 ■PostgreSQLの共有バッファ PostgreSQLの共有バッファの簡単な解説については、改めて以下のスライドを見ていただければと思います。 PostgreSQLのテーブルやインデックスファイルは、8kBのブロック単位で構成されており、SQLの処理の時に実際に必要とされるブロックだけを読み込むことによって、共有バッファ
How to Setup PostgreSQL Monitoring in Kubernetes | Crunchy Data Blog
You don't need monitoring until you need it. But if you're running anything in production, you always need it. This is particularly true if you are managing databases. You need to be able to answer questions like "am I running out of disk?" or "why does my application have degraded performance?" to be able to troubleshoot or mitigate problems before they occur. When I first made a foray into how t
F.3. auto_explain — log execution plans of slow queries
The auto_explain module provides a means for logging execution plans of slow statements automatically, without having to run EXPLAIN by hand. This is especially helpful for tracking down un-optimized queries in large applications. The module provides no SQL-accessible functions. To use it, simply load it into the server. You can load it into an individual session: LOAD 'auto_explain'; (You must be
postgreSQL で不要領域の比率を出すクエリ - ritchiekotzen's blog
参考 但しここに書いているクエリだと n_live_tup が0件の時にエラーになるので代替案。 SELECT relname, n_live_tup, n_dead_tup, CASE n_dead_tup WHEN 0 THEN 0 ELSE round(n_dead_tup*100/(n_live_tup+n_dead_tup) ,2) END AS ratio FROM pg_stat_user_tables ;
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F.25. pg_buffercache — inspect PostgreSQL buffer cache state
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19.8. Error Reporting and Logging
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