ついに来た！！法人 GWS の Gemini と NotebookLM が連携。時短勤務の救世主となるか！？ | iret.media
こんにちは！広報の羽鳥です。 前回のブログ「生成 AI でスライド作成！Gemini 3 と NotebookLM のスライド生成を実際に試してみた」で「Gemini と NotebookLM を組み合わせてスライドを作ると便利！」というお話をしましたが、 ついに、ついに法人 Google Workspace（GWS）の Gemini と NotebookLM の連携がやってきました！ （年末にこの機能が発表されてから、まだかまだかと待ち続け、グループメンバーにしつこいと思われるくらい「まだ？」って言い続けていた私。ようやくです！） 何ができるようになったかというと、法人版 Gemini の中で、ソース（情報元）として直接「NotebookLM」が選べるようになったんです！！ 私的にいうと、NotebookLM で作った自分専用のソースをもとに、Gemini 3 が色々やってくれるようにな
【続】Claude Codeマルチエージェント：v1.1.0で家老が切腹しかけた話
🏯 前回のあらすじ Claude Code + tmux で8体の足軽AIを並列で動かすシステム「multi-agent-shogun」を作った。 人間（上様）が「オイネ。これやっといて」と雑に言うだけで、将軍→家老→足軽の指揮系統でタスクが自動分解・並列実行される。人間、何もしてない。 前回記事はこちら multi-agent-shogunのGithubURLはこちら で、今日色々最適化してたら事件が起きた。 🔥 神回その1：家老、F001違反で切腹寸前 事件の発端 ある日、将軍から家老に「スキルファイルを作成せよ」という指示が出た。 家老の禁止事項には明確にこう書いてある： forbidden_actions: - id: F001 action: self_execute_task description: "自分でファイルを読み書きしてタスクを実行" delegate_to:
Pythonで始めるマルチエージェントAI ―CrewAI入門 | gihyo.jp
杉田（@ane45）です。今月の「Python Monthly Topics」では、CrewAIを紹介します。 従来のLLM（大規模言語モデル）の活用は、単一のモデルに1つのプロンプトを投げて完結させる使い方が中心でした。しかし、複雑なタスクになると「調査→分析→執筆」のように役割を分けた方が効率的です。人間のチームと同じように、AIも役割分担することで品質が向上します。CrewAIは、このような「AIチーム」を簡単に構築できる軽量で高速なPythonフレームワークです。 CrewAIとは CrewAIは、複数のAIエージェントを役割ごとに編成し「チーム」として協力させ、複雑なタスクを自律的に実行させることができます。 公式ドキュメント（CrewAI Documentation） URL：https://docs.crewai.com CrewsとFlows CrewAIには中核となる2つ
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