2010 icse-an analysis of the variability in forty preprocessor-based software...
![Infer.NETを使ってLDAを実装してみた](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7d5def101876a687b6705b436131523d70f9a3b8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Ftokyonlp-infernet-110421213027-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
2010 icse-an analysis of the variability in forty preprocessor-based software...
昔書いたことがあったけど、どこかにいってしまったのでもう一度書いてみた。推論方法にはギブスサンプリングと変分ベイズの2つがあるけど、導出も実装もより楽なcollapsed gibbs sampling(Griffiths and Steyvers, PNAS, 2004)の方を採用。 Token.java package lda; public class Token { public int docId; public int wordId; public Token(int d , int w){ docId = d; wordId = w; } } LDA.java package lda; import java.util.*; public class LDA { int D; // number of document int K; // number of topic int
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