ニューラルガス
ニューラルガス（NG）はベクトル量子化に用いられるネットワークで， SOMとよく似たアルゴリズムで動作します． ベクトル量子化とは多数の入力ベクトルの集合を 比較的少ないユニット（参照ベクトル）で近似することをいいます． NGはSOMと同様に教師なし学習によって 自己組織的にベクトル量子化をおこないます． SOMとの違いはネットワークの構造にあります． SOMではマップを作るユニット間の隣接関係が固定されていました． それに対してNGではユニット間の隣接関係に規制がありません． これによりNGの各ユニットは独立して動くことができ， ベクトル量子化として機能します． NGに入力ベクトルが与えられると 入力ベクトルに最も近い参照ベクトルを持つユニットが勝者ユニットとなります． SOMの場合には勝者ユニットからのマップ空間上での距離によって 各ユニットの学習率が決定し
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