Physically Based Rendering: From Theory to Implementation
From movies to video games, computer-rendered images are pervasive today. Physically Based Rendering introduces the concepts and theory of photorealistic rendering hand in hand with the source code for a sophisticated renderer. This book has deservedly won an Academy Award. I believe it should also be nominated for a Pulitzer Prize — Donald Knuth The fourth edition is now available. The full conte
最内ループからはじめる深層学習(waifu2xの高速化)
概要 経緯 : http://d.hatena.ne.jp/w_o/20150602#1433229756 なんか社内チャットで https://github.com/WL-Amigo/waifu2x-converter-cpp をはやくしろというメッセージを受信したのでやった。 まあそれなりに頑張ったのでまとめておく 今の waifu2x のパラメータ(カーネル3x3、平面数32の倍数)に依存したチューニングをしている部分もあるが、 カーネルサイズが小さいCNNなら同じような考えかたを適用できるのではないかと思う 今の実装の効率はhttp://d.hatena.ne.jp/w_o/20150616#1434392833にあるとおり。 自分では確認できていないが、CUDA版はKeplerが効率悪くて、Fermi、Maxwellなら30〜40%程度の効率らしい。 前提知識 OpenCV が少
GitHub - boostorg/compute: A C++ GPU Computing Library for OpenCL
Boost.Compute is a GPU/parallel-computing library for C++ based on OpenCL. The core library is a thin C++ wrapper over the OpenCL API and provides access to compute devices, contexts, command queues and memory buffers. On top of the core library is a generic, STL-like interface providing common algorithms (e.g. transform(), accumulate(), sort()) along with common containers (e.g. vector<T>, flat_s
GPU Gems 3 - Chapter 25. Rendering Vector Art on the GPU
GPU Gems 3 is now available for free online! Please visit our Recent Documents page to see all the latest whitepapers and conference presentations that can help you with your projects. You can also subscribe to our Developer News Feed to get notifications of new material on the site. Charles Loop Microsoft Research Jim Blinn Microsoft Research 25.1 Introduction Vector representations are a resolut
Home | Vulkan | Cross platform 3D Graphics
February 9-11 | San Diego, USAVulkanised 2026The premier conference for Vulkan developers VIEW EVENT PAGE Announcing the release of Vulkan 1.4Vulkan 1.4Khronos Streamlines Development and Deployment of GPU-Accelerated Applications. Vulkan 1.4 integrates and mandates support for many proven features into its core specification, expanding the functionality that is consistently available to developer
hgpu.org
Iterative GPU kernel tuning is bottlenecked by the scale of the applications that host the kernels. Rapid iteration requires isolating the kernel so it can be edited, recompiled, and validated without rebuilding the full application — but manual isolation requires reconstructing build flags, dispatch configuration, and runtime inputs by hand, so developers usually settle for […] Performance profil
GPUの実効性能を上げるDynamic ParallelismとHyper-Q(1) GPUの実効性能を上げるDynamic ParallelismとHyper-Q
NVIDIAのKepler GPUでは、Dynamic ParallelismとHyper-Qという新機能が搭載された。従来、この機能が使えるGPUは、Top500 1位のTitanスパコンなどに使われているK20とK20Xという科学技術計算用のアクセラレータボードだけであったが、2013年2月に発表されたコンシューマ向けのGeForce GTX Titanでもサポートされ、1000ドル以下のGPUボードでDynamic ParallelismとHyper-Qが使えるようになった。 これは比較的安価なGTX Titanを搭載するPCやワークステーションで、Titanスパコンなどのソフトウェアの開発が可能になり、また、大規模なスパコンで開発された構造解析や薬剤シミュレーションなどのプログラムが(解ける問題規模は小さいが)ワークステーションで実行できるようになることを意味している。 GPUでの
WindowsのパスワードはGPUを25個使えば約6分から6時間で突破が可能、毎秒3500億通りもの総当たりが可能な方法とは？
一般的な企業で使用されているWindowsのパスコードを6時間以内に突破できるGPUクラスターを使用したクラッキングのシステムが開発された、とArs Technicaが報じています。 25-GPU cluster cracks every standard Windows password in 6 hours | Ars Technica http://arstechnica.com/security/2012/12/25-gpu-cluster-cracks-every-standard-windows-password-in-6-hours/" このシステムを開発したのはStricture Consulting Group社のCEOであるJeremi M Gosney氏で、ノルウェーのオスロで開催されたPasswords^12 conferenceにてその詳細を発表しました。 Gos
グラフィックボード(GPU)性能比較表【2026年6月26日更新】｜ドスパラ通販【公式】
グラフィックボードとは 略してグラボと呼ばれ、画面に映像を描画するための専用パーツです。3Dゲームや動画編集、生成AIなどに欠かせず、主に以下の2つで構成されます。 GPU： 処理能力を左右するグラボの「頭脳」。ゲームの公式「推奨環境」は一般的にこのGPUの性能を指します。下記の性能比較表を参考にしてください。 VRAM： データを一時保存する「専用メモリ」。容量が大きいほど高解像度や複雑な3D映像をスムーズに処理でき、不足すると処理落ちの原因になります。なお、VRAM容量はGPUごとにほぼ固定されているため、セットで考えます。 主なGPU開発元は3社で、万能で生成AIや配信にも強いNVIDIA（GeForce）、純粋なゲーム性能とコスパに優れるAMD（Radeon）、動画エンコードに強みを持つIntel（Arc）が市場を牽引しています。 GPU比較表 ドスパラ独自の計測・計算による性能目
How to write hybrid CPU/GPU programs with Haskell
What’s better than programming a GPU with a high-level, Haskell-embedded DSL (domain-specific-language)? Well, perhaps writing portable CPU/GPU programs that utilize both pieces of silicon—with dynamic load-balancing between them—would fit the bill. This is one of the heterogeneous programming scenarios supported by our new meta-par packages. A draft paper can be found here, which explains the mec
Shader.jp – Welcome to Shader.jp
Shader.jpへようこそ このサイトは，リアルタイム3DCGにおいて近年欠かせない技術となりつつあるリアルタイムシェーディング技術とその周辺技術をあつかうサイトです． ■お知らせ 2011.06.01 サイトリニューアルしました. 過去のArticles記事などはバックアップがあるので,おいおいと復帰させていきます. このサイトの公式Twitterアカウントは下記になります.サイトの更新などをお知らせしています. https://twitter.com/shaderjp Facebookページも作りました.Facebookで更新通知を受けたい方などはどうぞ. https://www.facebook.com/shaderjp リンクすることに対して特に連絡とか無くてOKです． 本サイトのサイト名は”Shader.jp“(“S”は大文字．)です． それ以外の箇所をリンクされても構いません
KGPU: enabling GPU computing in Linux kernel
KGPU is a GPU computing framework for the Linux kernel. It allows the Linux kernel to directly execute CUDA programs running on GPUs. The motivation is to augment systems with GPUs so that like user-space applications, the operating system itself can benefit from the GPU acceleration. It can also offload computationally intensive work from the CPU by enabling the GPU as an extra computing device.
4KBプロシージャルGFX入門講座 4時限目
ピクセルを定義するグラフィックス ここまでの講座を読み進めてきたのであれば、シェーダを用いた4KBプロシージャルGFXは ピクセルの定義を書くことで、グラフィックス全体を定義できることがわかったはずだ。 このような定義の仕方は今までにあまり無いような考え方かもしれないけど、このように考えることができる グラフィックスは多く存在する。 たとえば、画面全体で再帰的に同じ構造を繰り返す、マンデルブロ集合やジュリア集合など。 レイトレーシングなんかも、もともとピクセルごとに独立している処理なので定義することは容易だ。 これらは簡単に思いつく例だが、ほとんどの汎用的なものに適用することができる。 （3次元目の円と四角を描く例なんか結構汎用的だと思う） レイトレーシングしてみる 最近4KBが熱いのはみんなレイトレーシングしてるからだと思う。ほとんどのスゴイと思う4KBは みなこぞってレイトレーシングで
GPU Gems 3
GPU Gems 3 GPU Gems 3 is now available for free online! The CD content, including demos and content, is available on the web and for download. You can also subscribe to our Developer News Feed to get notifications of new material on the site. Foreword Composition, the organization of elemental operations into a nonobvious whole, is the essence of imperative programming. The instruction set archite
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GitHub - Kode/krafix: GLSL cross-compiler based on glslang and SPIRV-Cross
最近のOpenGLにおける効率的なDrawCallを考える
マルチGPUライブラリMGPU - Faith and Brave - C++で遊ぼう
http://hardware-navi.com/gpu.php
Practical Morphological Anti-Aliasing
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
