2050年までの正確な商圏人口を推計するための統計データ 「ココに店舗を建設したら、どのくらいの売上が見込めそうか？」 商圏分析とか立地評価といった用途でGISの活用が進んでいます。国勢調査などの統計データを下敷きにして、候補地からの距離や移動時間に応じた想定集客数や売上予測値を求めるものです。 しかし、エリア分析に活用されている国勢調査などの統計データは、分析者が活用する時点ではすでに過去の情報です。 過去の情報から、正確な経営の予測を立てるのは危険です。 未来統計は確立された人口推計理論（コーホート法）と人口変動要因となる地域開発情報（マンション分譲情報、大規模開発情報）を活用して、近未来の統計値を推計手法により求めた、過去に例のない新しいタイプの人口統計データです。 未来統計を、より正確な経営判断の材料に活用してみませんか。 5年先、10年先の将来人口による地域分析が可能 国勢調査な

Deep Learningの学習結果（重み）はブラックボックスで、隠れ層のユニット（特に深い層の！）が一体何を学習したのかがよくわからないと長年言われてきた。しかし、今回紹介する方法を使うとニューラルネットが何を学習したのか目で見える形で表現できる。 畳み込みニューラルネットで学習したフィルタの可視化というと以前やったように学習した第1層のフィルタの重みを直接画像として可視化する方法がある。 しかし、畳み込みフィルタのサイズは基本的に数ピクセル（MNISTの例では5x5ピクセル程度）のとても小さな画像なのでこれを直接可視化しても何が学習されたか把握するのはとても難しい。たとえば、MNISTを学習した畳み込みニューラルネット（2016/11/20）のフィルタを可視化しても各フィルタがどの方向に反応しやすいかがわかる程度だ。 各フィルタが何を学習したかを可視化する別のアプローチとして各フィルタ

2017年2月15日 5時0分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと の高成長のカラクリを、店舗経営コンサルタントが解説している 各店舗の商品を自社の物流施設で預かることで、高い受託手数料率を実現 アパレル製品に特化した仕組みで、多様な品を扱う楽天には真似できないそう ファッションの通販サイトは数あれど、他の追随を許さぬ強さを見せつけているのが「（ゾゾタウン）」です。勢いを失いつつあるアパレル産業にあって、「試着ができない」というウィークポイントを抱えつつも順調に売上を伸ばすその強さの秘密はどこにあるのでしょうか。無料メルマガ『店舗経営者の繁盛店講座｜小売業・飲食店・サービス業』では、著者で店舗経営コンサルタントの佐藤昌司さんが、同社独自のビジネスモデルを徹底解説しています。 アパレル不況でもスタートトゥデイの売上が4割、利益が8割増加したワケ佐藤昌司です。フ

東北新幹線「なすの」の停車駅、小山駅（栃木県小山市）から車で約40分。筑波山が目の前に広がる工業団地に、目的の工場はあった。「flex」と書かれたロゴの看板が目立つこの工場は、世界大手のEMS（電子機器の製造受託サービス）、フレクストロニクスの日本拠点だ。 EMSは少品種大量生産を得意とし、規模のメリットを生かしたコスト競争力を強みに持つ。企業から委託された製品を、アジアの大工場にて労働集約型で大量生産し、規模を拡大させてきた。世界最大手は昨年シャープを買収し何かと話題が集まる台湾の鴻海（ホンハイ）精密工業。シンガポールに本社を構えるフレクストロニクスは、鴻海をはじめとする台湾EMSに次ぎ、売上高で業界4位の位置につける知られざる大手企業だ（2016年３月期で約2兆7000億円）。 そんなメガEMSの日本工場とは一体どんな現場なのだろうか。メディア初潜入というフレクストロニクスの日本拠点を