【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ この数年間、Pythonの人気が高まっています。Googleトレンドによると、Pythonの検索流入数は、この10年間で2倍近くになりました。特にグラフから見ると、だいたい2015年ぐらいからPythonの検索数は増えている模様です。 さて、この数年間で、Pythonがどのような言語として扱われ、どう変化してきたののでしょうか。Webスクレイピング→データ収集→整形→分析を行い、今回は、2006年度から2017年度までのはてなブックマーク上のPython記事で、50ブックマーク以上の記事をすべて取得することによって、時代によってブックマークされやすいPython記事を分析してみようと思います。
Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux)
Last update: 2016-07-04 本サイトでは、Anaconda (アナコンダ) を利用して、Ubuntu Linux へ Python のインストールを行う手順を説明します。 Anaconda の概要や Windows へのインストール方法については、「Anaconda を利用した Python のインストール (Windows)」の記事をご覧ください。 インストール手順 本手順は、Ubuntu 16.04 LTS のインストールが完了した状態から開始します。今回、Python のバージョンは Python 3.5 (Python3) を用います。 Anaconda のインストーラをダウンロード Anaconda のダウンロードページ にアクセスし、Python 3.5 のLinux 64-bit のインストーラをダウンロードします。 インストール ターミナルを起動し、ダウ
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