カルビーの「人件費」とは結果を生むための「投資」である
まつもと・あきら／1947年、京都府生まれ。1972年に京都大学大学院農学研究科修士課程を修了後、伊藤忠商事に入社。1993年にジョンソン・エンド・ジョンソン メディカル（現：ジョンソン・エンド・ジョンソン）に入社。代表取締役社長、最高顧問を歴任後、2009年6月から2018年6月までカルビー代表取締役会長兼CEO。2018年6月よりRIZAPグループ株式会社代表取締役、2019年7月から現職。2019年6月ラディクールジャパン株式会社を設立し、代表取締役会長CEOに就任。 カルビー会長兼CEO 松本 晃 国内スナック菓子市場での商品シェアを、就任から７年ほどで５％近くも拡大させるだけでなく、海外市場でも先駆的となる市場開拓を続けるカルビー。その経営をリードしてきたのが松本晃会長兼CEOだ。その経営の着眼や注力した取り組みは奈辺にあったのか。その経営改革を語る。 バックナンバー一覧 働き方
相互情報量を用いた特徴選択 - 人工知能に関する断創録
20 Newsgroupsで分類精度を評価（2010/6/18）のつづきです。今回は、特徴選択に挑戦してみようと思います。テキスト分類における特徴とは基本的に単語のことです。 特徴選択 前回、ナイーブベイズの出力結果で documents: 11269, vocabularies: 53852, categories: 20 accuracy: 0.802265156562となってました。documentsは訓練データの総文書数、categoriesは訓練データのカテゴリ数、vocabulariesは訓練データの総単語数を表します。テキスト分類において53852個の単語を考慮していることを意味します。しかし、この単語の中には分類に寄与しないばかりかノイズになって逆に性能を悪化させるような単語が含まれていることがあります。たとえば、the, in, toなどのストップワードがその一例です。そ
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