タグ

2020年3月10日のブックマーク (4件)

  • 「名乗るほどの者では…」 イヌと散歩中の男性、容疑者逮捕に一役(ロイター) - Yahoo!ニュース

    オーストラリアで、イヌを散歩させていた男性がお手柄。盗難車を乗り捨てて逃げていた容疑者をタックルで阻止し、警官を手助けした。警察は、名乗らないまま立ち去ったこの男性に感謝を伝えたいとして探している(映像のみ)。 オーストラリアで、イヌを散歩させていた男性がお手柄。 クイーンズランド警察が5日に公開した映像。容疑者は、盗んだ白のトヨタ・ハイラックスで逆走しながら逃げた。 途中で車を乗り捨て、走って逃げていたところを、イヌを散歩させていた男性がタックルで阻止。 イヌは、しっぽを振りながら応援。 容疑者は、後から来た警官に拘束された。 男性とイヌは名も告げずに去っていったが、警察は感謝を伝えたいとして探しているという。

    「名乗るほどの者では…」 イヌと散歩中の男性、容疑者逮捕に一役(ロイター) - Yahoo!ニュース
    s-feng
    s-feng 2020/03/10
  • コマ撮り動画を撮るならソニーのカメラがオススメ!撮影方法・機材を紹介。

    コマ撮り動画(Stop Motion)とは まずはこちらの動画をご覧ください。おもちゃのトミカを少し動かして写真を撮り、また少し動かして写真を撮りを繰り返して、それらの写真を並べて動画にしたものです。これがコマ撮り動画です。 動かないものを動いているような動画にすることができます。 オススメの被写体は? コマ撮り動画は、動かないものが自ら勝手に動いているように見せられるのが魅力です。 おすすめの被写体は、紹介した動画のようなミニカーや人形・フィギュア(ポージングができるもの)がおすすめです。 コマ撮り動画撮影時の注意事項 カメラや背景はしっかり固定する コマ撮り撮影を始める前には、カメラはしっかりと三脚に固定し、位置がずれないようにセッティングします。 また、被写体をおく机は動かないしっかりしたものを選びましょう。被写体の背景となる物も一緒に撮影する場合は机にしっかり貼り付けておきます。

    コマ撮り動画を撮るならソニーのカメラがオススメ!撮影方法・機材を紹介。
    s-feng
    s-feng 2020/03/10
  • 初代『DOOM』に『どうぶつの森』のしずえを登場させるMod開発中。独自の武器で殺戮するバイオレンスしずえ(非公式) - AUTOMATON

    ホーム ニュース 初代『DOOM』に『どうぶつの森』のしずえを登場させるMod開発中。独自の武器で殺戮するバイオレンスしずえ(非公式) TwitterユーザーVibrant Rida氏が、『DOOM』に『どうぶつの森』の“しずえ”を登場させるModを開発中だ。主人公であるDoom Guyをしずえに置き換えるというもの。非公式でModによる導入であるが、ついにしずえが『DOOM』の世界に進出しそうだ。 https://twitter.com/vibrantrida/status/1235316405244960770 Mod内容の詳細は不明であるが、スクリーンショットではドット絵のしずえの顔アイコンや、適度に“ぶつ森化”した世界観を確認できる。チェーンソーを持ちながらも、メインウェポンはピコピコハンマー。ピコピコハンマーで敵を叩きながらハニワを銃撃武器として用い、近接と遠距離武器を使い分けな

    初代『DOOM』に『どうぶつの森』のしずえを登場させるMod開発中。独自の武器で殺戮するバイオレンスしずえ(非公式) - AUTOMATON
  • 特許文章版 分散表現:word2vecの学習済モデル ver1.0 - Qiita

    分散表現公開 前回作った分散表現のバージョンアップ版(ver1.0) 特許版word2vec学習モデル(.model)214MB注意 特許版word2vec学習モデル(.model.wv.vectors.npy)3160MB注意 特許版word2vec学習モデル(.model.trainables.syn1neg.npy)3160MB注意 2013~2015年に日国特許庁で発行された全公開公報(150万件ほど)の全文を用いて学習 tokenizeはMeCab+NEologdです。 次元数は300次元 ただし、データが重すぎてエラーが出てcolaboratoryでは動かない場合があります。動作が確認できたのはGCEの n1-highmem-8 (8 vCPUs, 52 GB memory) です。これくらいのスペックがないと動かないかもしれません。 です。 model.corpus_cou

    特許文章版 分散表現:word2vecの学習済モデル ver1.0 - Qiita
    s-feng
    s-feng 2020/03/10