まだExcelで消耗してるの？Pythonによる自動集計ガイド 基礎編 - Qiita
ちょっとしたデータの加工や集計に、ExcelやGoogle Spreadsheetは便利ですが、それが日常的な作業になってしまったら自動化したいですよね？ そこでお勧めなのがpandasです。 Pandasは Python 用のデータ処理パッケージであり、ExcelファイルやCSVなどの表形式データを読みこみ、加工や集計した上で、出力するといったことがプログラムで記述できます。また開発環境を用意しなくとも、Googleが提供する無料の開発環境であるColaboratory上で、すぐに試すことができます。 そしてPythonは、Office 98以降20年以降更新されていないVBAに代わる新たなスクリプト言語として、Microsoftが採用を検討しているという話もあります。 ExcelにPython搭載、マイクロソフトが検討。アンケートを実施中 まずPandasの全体像を掴んでみる Pand
罫線 - 強火で進め
# -*- coding: utf-8 -*- import pyExcelerator w = pyExcelerator.Workbook() ws = w.add_sheet(u'シート(1)') for i in range(18): brd = pyExcelerator.Borders() brd.left = i brd.right = i brd.top = i brd.bottom = i style = pyExcelerator.XFStyle() style.borders = brd ws.write(i*2, 0, i) ws.write(i*2, 1, '', style) w.save('boders.xls') 【作成したExcelの内容】 【解説】 以下の様に各辺に罫線の種類を設定し、使用します。値は0〜13が使える様です。 brd = pyExcele
Python2.5でExcelを使わずにExcelファイルを読み書きする。 - seraphyの日記
Jakarta POIと、OLE構造化ストレージ(OLE構造化ファイル) MS-OfficeのWORD/EXCELなどのファイル形式はOLE構造化ドキュメントで、簡単にいえば、ファイルシステム上のファイルの中に、ファイルシステムがあるようなものである。そのため、OLE構造化ドキュメントの中には、更に別のドキュメントや画像などのリソースを入れることが可能である。いまでこそ(あたりまえすぎて)重要とは思われていない感もあるが、まだ16ビットアプリケーション全盛期のアプリケーション間に深い断絶があった時代において、インプレースOLEとしてドキュメントの中に埋め込んだ別のドキュメントのアプリケーションが、その場で起動できるような仕組みを実現するために考えられた、相当複雑なファイル形式である。 Windowsには当然、この機構はAPIとして用意されているのだが、この複雑さが災いして、Windows
既存のExcelファイルに書き込んでグラフを作成 - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
Excelでグラフを作成することがあるが、コピペで数値を処理するのが面倒になってきたので、pythonで処理する。 参考ページ http://www.hlj.com/~tanoue/Python/Wdw/wpy1.html（win32comの使い方） http://d.hatena.ne.jp/tenkoma/20060907（既存のExcelファイルを開く方法） 行いたいこと pythonからExcelファイルを操作するには、win32comモジュールを使う。 グラフの雛型を作っておいて、指定したセルに値を書き込めばグラフ化されるようにする。 グラフの雛型はExcelファイル(ファイル名test_sheet.xls)で保存する。 始めに下図のtest_sheet.xlsを作成しておく。ファイルはC:\Doc\Python-development\test_sheet.xlsに置かれている
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Create Excel file with Python: My sort manual for pyExcelerator
日曜研究室 〜技術的な日常〜 - xlrd, xlwtでExcelファイルをテンプレートとして使うもうひとつの方法（のヒント）
pyExcelerator
http://japan.internet.com/developer/20080613/26.html
http://japan.internet.com/column/developer/20080613/26.html