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MALLET is open source software [License]. For research use, please remember to cite MALLET. MALLET is a Java-based package for statistical natural language processing, document classification, clustering, topic modeling, information extraction, and other machine learning applications to text. MALLET includes sophisticated tools for document classification: efficient routines for converting text to
DO++ : 長ければいいわけではないのだが・・
Frustratingly Easy Domain Adaptation, Hal Daume III ACL 2007 to appear(pdf) はドメイン適用問題での現在の最高精度を、perlで10行ぐらい書いて入力データを変換させたら達成できたよという論文。Frustratingly（訳：ストレスのたまるほど） と書いたほど、簡単な方法。 俺も修論の発表で、成果の重要度を、高い順に並べたとき(C++の）ソース量で考えると10行、500行、1万行。そして、発表の流れ上、二つ目、三つ目の内容を捨てざるを終えなかった。その時の気持ち・・ --- 上の論文は名前が面白いだけじゃなく、内容も面白いので簡単な説明 ドメイン適用は実アプリケーションではよく問題になることで、学習器を作ろうとしたとき、ある分野（例えば新聞記事）に関する正解データは大量にあるけど、今から解こうとしている問題（例えば
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http://www.cis.upenn.edu/~crammer/code-index.html
https://people.csail.mit.edu/jrennie/20Newsgroups/
Meta-learning - Wikipedia
https://www.cnts.ua.ac.be/conll2002/ner/bin/chrep.txt
http://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/Colleagues/och/software/GIZA%20%20.html