extbody -- Blog&News本文領域抽出ツール
ダウンロード等 extbody-0.1.1.tar.gz(右クリックで保存） ライセンスは、Apacheライセンスv2.0なので自己責任でご利用ください。 （上記ファイルはMercurialリポジトリのcloneにもなっています。） 動作に必要な環境 Python2.5 feedparser chardet また、内部でppkfを使用しております。(extbodyに内蔵しております。） インストール feedparserと、chardetをインストールしておきます。 以上が準備できれば、extbodyも以下のコマンドでインストールできます。 % python setup.py install 使用法 ayu@~% python Python 2.5.1 (r251:54863, Jun 17 2007, 08:50:55) [GCC 4.0.1 (Apple Computer,
Webstemmer（クローラーツール）
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
デコレータ - aodagの日記
Pythonにはデコレータ構文がある。 関数を他の関数で包んで、機能を追加するのが(使う分には)簡単にできる構文だ。 TurboGearsでは、テンプレートの指定や入力チェック、認証チェックなどをデコレータで行うようになっている。 詳しい説明は以下の資料で。 http://www.nasuinfo.or.jp/FreeSpace/kenji/sf/python/virtualMachine/decorator.htm デコレータを実際に作る方法も上記資料で詳しく述べられているが、Python2.5から使えるfunctools.partialを使った方法を検討してみた。 まず、クロージャだけで実現させる例。 二重にクロージャ書くのがだるい。っていうか分かりにくい 関数をうけとって関数を返す関数を返す？ def trace(before, after): def decorate(func):
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Deferred の作り方 Twisted Documentation の日本語訳
What is akaDAV akaDAV is a Python module that adds WebDAV functionality to the Twisted 1.3. It makes WebDAV server application programming easy in Python. Features Integrated with a built-in Web server (Twisted Web). Easy installation / configuration. SSL support by default. Automatic character encoding conversion for international clients. Upper-compatiblity to the Twisted Web Static resource, wh
【インフォシーク】Infoseek ： 楽天が運営するポータルサイト
日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
空想具現化プログラミング [Lua] スタックレスってどういうこと？
コメント stackeless について stackless python を調べていて、立ち寄りました。 「ではスタックレスな場合はどうかというと、Ｃスタックを使わず、スクリプト言語側で自前で用意したスタック構造を使います。」 からすると、はむ！さんは python の関数が Ｃスタック上で動いていると誤解しているように思えます。 Python の関数も「heap 領域から確保した」すなわち「自前で用意した」、関数ごとの Frame 上で動いています。その証拠に generator や closure といった、、呼び出し側のコンテキストとは独立した、関数側のローカル変数を保持し続ける関数オブジェクトのインスタンスを python では扱えます。実際 python の generator を利用すれば 軽量な thread を実装できます。 下に python の virtual mac
[Python] Python版mechanize サイコー☆
昨日のエントリで bonlife さんがコメントをくれたので さっそく実験 まずは mechanize をインストール ------------------------------------------------ > wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py > python ez_setup.py > easy_install mechanize ------------------------------------------------ これだけで入った では、ネットで見つけたサンプルに倣ってやってみよう ------------------------------------------------ import mechanize # ブラウザオブジェクトで URL を開く br = mechaniz
すべての漢字を取り出す正規表現 - 神様なんて信じない僕らのために
totonの日記さんに詳しいようです。 すべての漢字を取り出す正規表現 - totonの日記 「すべての漢字を取り出す正規表現」の続き - totonの日記 とはいえぐぐっただけです。 既に2005年に通過されていた模様。 mpt = [re.compile(u'[一-龠]')] def main(): target = u'漢字正規表現亜腕一十百千万億兆京' for mp in mpt: print "pattern = %s, target = %s" % ( mp.pattern.encode('utf-8'), target.encode('utf-8')) ml = mp.findall(target) for m in ml: print '%s' % (m).encode('utf-8'), print pass pattern = [一-龠], target = 漢字正規表
classmethod, staticmethod
「Django(の名前が)カッコイイ！」という事でPythonを始めてみました。 - あくまで個人的に始めたということです - 本文中のサンプルコードなどは全てPython2.4で実行しています Pythonはじめました 入門書は『初めてのPython』 ほか、情報源 それでは始めましょう お好みでどうぞ ほかにも ドキュメントを読みましょう 自作モジュールにも使えます 中の事を少し 実装 例えばCPython JIT(Just In Time)コンパイラ フローズンバイナリ それではダイジェストでどうぞ ステートメント 代入ステートメント memo memo ifステートメント whileループとforループ ループ内で利用出来るステートメント forループとイテレータとジェネレータ 全てはオブジェクト 不変性 オブジェクト指向とは関係ありません 関数やクラスを書く順序 ビルトインオブジ
Python decorator
python のデコレーター構文 @decorate 解り難い @decorate 構文 Python のデコレーターは理解するのが厄介です。Python のデコレーターは syntax sugar の機能と closure の機能の二つを使って関数オブジェクトを修飾する構文です。でも closure の概念がない C/C++ や Java などの 言語から python も使うようになった者に、三重にネストした関数と @decorator 構文を組み合わせたコード例を使って解説されたのでは脳みそが沸騰するだけです。 私は @decorator を使ったコード例の python virturla machine コードを追跡することで、やっとこさデコレーターを理解しました。私の味わされた苦労を軽減してもらうため、この web page をまとめてみます。 デコレーターを理解した後で考え直し
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