A* Search Without Expansions: Learning Heuristic Functions with Deep Q-Networks
Efficiently solving problems with large action spaces using A* search has been of importance to the artificial intelligence community for decades. This is because the computation and memory requirements of A* search grow linearly with the size of the action space. This burden becomes even more apparent when A* search uses a heuristic function learned by computationally expensive function approxima
Raspberry Pi4 で TensorFlow Lite GPU Delegate (OpenGLES) を試す - Qiita
0. 更新履歴 (2020/06/27) Tensorflow r2.3用に記述内容を全面修正しました。 1. はじめに ラズパイ４の OpenGLES はリリース当初 ver 3.0 でしたが、2020/1月に ver 3.1 にアップデートされました。 OpenGLES 3.1 では、ComputeShader が使えるようになり、GPGPUプログラミングしやすくなります。超うれしいアップデートです。 一方 TensorFlow Lite には、推論にかかる演算処理を CPUからGPU にオフロードする GPU Delegate 機能があります。 この GPU Delegate は、さらに V1(OpenGLES) と V2(OpenCL) とがあり、V1 は OpenGLES 3.1 が使える環境であれば動かすことができます。V2は OpenCL が使える環境での動作を想定しています
NTTデータ 「予想以上にやる気がなかった」社員たち
学生の安定志向が高まるなか、「ＩＴ業界の就職人気ランキング」で1位(みん就しらべ、2012年度卒)となるなど、政府系機関の情報システムを独占的に手がけるＮＴＴデータの人気が高い。そこで、2011年入社の新入社員の眼から、同社で働くということについて、率直に語ってもらった。割高な随意契約によってノーチェックで税金が支出されることから経営には余裕があり、東電と同様に「ぬるま湯」体質といわれてきた同社。会社の狙いとは裏腹にドメスティックな人材、終身雇用は望むが仕事にはやる気を見せない「ゆとり直撃世代」、技術力のなさ、下請けへの天下り…社内から見える実態は、噂を裏付けるものだった。 Digest 「豊洲以外での勤務は嫌」と部長に言う同期 英語ができるだけで神聖視 少しやる気を見せるだけで気に入って貰える いきなり関連会社出向100人、大学差別アリ 下請けで仕事をしない「お年寄り」たち 「この会社に
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RL4CO: a Unified Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Library
http://arxiv.org/pdf/2106.01357
DEIMNet paper
http://arxiv.org/pdf/2105.13493
http://arxiv.org/pdf/2105.15183
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/262948/1/essfr.14.4_269.pdf
HARK Side of Deep Learning -- From Grad Student Descent to Automated Machine Learning
Investigating Bi-Level Optimization for Learning and Vision from a Unified Perspective: A Survey and Beyond