![Google NotebookLMを使ってみた - もしかしたらかなり使えるかも! - クリエーションライン株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f640dbe5a2993c95ef07c81a4d1283a94d9467ff/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.creationline.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F03%2FGoogleNotebookLM-eyecatch.webp)
自然言語処理案件やAIソリューション開発案件をリードしている黒田です。こちらはクリエーションラインアドベントカレンダー 16日目の記事です。 先日社内で実施した勉強会の内容を公開します。テーマはRAG(Retrieval-Augmented Generationの略)です。 勉強会の経緯 今回なぜRAGの話をするかというと、弊社のAIソリューション事業戦略の1つであるエンタープライズLLMと密接に関係があるテーマだからです。 目次 目次です。職種に関係なく全員にわかってもらえる内容を目指しました。今日の目標として、この話を聞いた後に、RAGがわかった気になって、RAGって面白そうだなと思っていただけたら、大成功かなと思います。 RAGとは RAGの単語の意味はそのまま訳すと検索/増強/生成になるのですが、 要するに大量の情報から必要なものを見つけ出し、それを使って新しい文章を作る技術です。
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