ツリー :: 組み込みのビヘイビア :: マニュアル :: 1.2 Collection :: The Cookbook
データベーステーブルに階層構造のデータを格納したいケースはごく一般的に存在します。例えば数に上限が無いサブカテゴリを持つカテゴリのデータ、複数のレベルを持つメニューシステムのデータ、 ACL のロジックのアクセスコントロールオブジェクトを保存するために使われる文字通り階層構造のデータなどです。 小さいツリーのデータや、少ない階層の深さを持つデータの場合、 parent_id フィールドをデータベーステーブルに追加したり、アイテムの親が何であるかを追跡することは簡単です。しかしながら CakePHP にバンドルされているビヘイビアの機能は非常にパワフルです。 MPTT(Modified Preorder Tree Traversal) ロジックを扱うには複雑なテクニックを駆使する必要がありますが、このビヘイビアを使用すると、それにわずらわされることなく MPTT ロジックの恩恵を受けること
RDBで階層構造を扱う方法 - プログラミング探して！
RDBで階層構造を扱う方法 † カテゴリーとか階層構造を持ったデータをMySQLで扱いたい。 どうすりゃいいのさ？ ↑ リンク † まずは、Google検索！ MySQL 階層構造 - Google検索 いろいろヒットしました！ リレーショナル・データベースの世界 http://www.geocities.co.jp/mickindex/database/idx_database.html http://mickindex.sakura.ne.jp/database/idx_database.html SQLで木と階層構造のデータを扱う（１）――入れ子集合モデル http://www.geocities.co.jp/mickindex/database/db_tree_ns.html http://mickindex.sakura.ne.jp/database/db_tree_ns.htm
Subversion を Windows で GUI 中心に使う
Landscape トップページ | < 前の日 2005-02-28 2005-03-01 次の日 2005-03-16 > Landscape - エンジニアのメモ 2005-03-01 Subversion を Windows で GUI 中心に使う 当サイト内を Google 検索できます * Subversion を Windows で GUI 中心に使うこの記事の直リンクURL: Permlink | この記事が属するカテゴリ: [Windows] [Subversion] 2005-02-28 の「CVS から Subversion に乗り換え」の続き。Windows 環境で GUI なバージョン管理システムを使うために、Subversion と TortoiseSVN をインストールする。 - Subversion 本体のダウンロードsubversion: ファイルの共有:
Data Generator
Data Generator The Data Generator has a new home! Please update your links to point to the following site: http://www.generatedata.com. Ever needed custom formatted sample / test data, like, bad? Well, that's the idea of the Data Generator. It's a free, open source script written in JavaScript, PHP and MySQL that lets you quickly generate large volumes of custom data in a variety of formats for us
プログラムを2倍から4倍早くする方法 - GIGAZINE
プログラミングの話なので、ソフトウェアを使うだけのユーザーには関係ない話です。 要するに実行速度の遅いプログラムを2倍から4倍高速化させるには非常に基本的なトリックというか技術を使えば可能ですよ、というお話。 アルゴリズムの考え方なので、仕事上どうしてもプログラムの実行速度を上昇させる必要があるが、やり方がイマイチよく分からないという人は必見。 Dr. Dobb's | An Algorithm for Compressing Space and Time | 3 1, 2006 かの有名な「ライフゲーム」を例に出し、プログラミングのコードの内容を高速化するにはどういうアプローチを取ればいいのか、その際に使用する再帰的アルゴリズムの考え方、複雑な式を簡単な式に圧縮する方法、圧縮することで実行時間の節約が可能になること、などをやたら詳細に解説しています。 ぶっちゃけ、これが理解できるのであれ
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