低スペックな頭の僕がJavaの機械学習ライブラリmahoutを動かしてみる。 - regtan’s TechNote
あわせて読みたい Apache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS 地豆んじゃーリーダーが面白そうなライブラリでエントリあげていたので乗っかってみる。基本的に機械学習がなんたるかとか機械学習の結果を統計学的に云々なんてことはよくわかってないのでその辺はリーダーのエントリをお読みください。 Apache mahoutって何よ？ Apache Mahout:: Scalable machine-learning and data-mining library スケーラブルな機械学習ライブラリって書いてあります。でも、俺たちの目指すスケーラブルってちょっと違うんだぜ！ともいっています。 巨大なデータに対してスケーラブル Hadoop使っても使わなくても大丈夫だよ！ 様々なビジネスに対してスケーラブル Apache Software Licenseで提供するよ！
試すのが難しい―機械学習の常識はMahoutで変わる
ビッグデータ時代―なぜ、いま機械学習なのか Apache Hadoop（以下、Hadoop）の登場で、今まで捨てていたデータ、貯めるだけで処理しきれなかったデータを活用できるようになりました。 活用手段として最近とみに注目されている技術が「機械学習」であり、Hadoopの強みを生かし簡単に機械学習を行うためのライブラリが、「Apache Mahout」（以下、Mahout）です。 本稿ではMahoutを動かしてみることで、機械学習の常識を身に付けます。 そもそも、機械学習とは？ 機械学習とは、一定のデータをコンピュータ・プログラムに「学習」させ（すなわち、そのデータに潜むパターンや規則性を表す「モデル」を自動的に構築させ）、他のデータにそのモデルを適用すれば、あたかも人間のように複雑で柔軟な判断が行えるようにするという試みです。 機械学習をビジネスに活用した例は、レコメンド（ユーザーや商品
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