日本マクドナルドHD（2702）の株主優待でハンバーガーをお得に！ | 1からはじめる初心者にやさしい株入門｜株1 [カブワン]
PR 株式投資の醍醐味は大きく2つ、投資した銘柄の値上がり益（キャピタルゲイン）と配当（インカムゲイン）でしょう。特に、投資額と比較して配当が多ければ多い、つまり配当利回りが高ければ高いほど、資金を効率よく運用できてオトクに感じられます。この記事では、長期投資を考える株式投資初心者がぜひ知っておきたい配当利回りについて解説します。 1 高配当銘柄ランキング。トップ50はこれだ！（2016年6月15日終値ベース） それでは早速、2016年6月15日終値ベースの東証一部の高配当銘柄ランキングを見ていきましょう。 配当利回りは1株当たりの配当金と株価から算出します。 たとえば1位のデクセリアルズ（4980）の配当利回りは6.7％です。具体的な金額でいうと、単元株式数は100株ですから最低投資金額は844円×100株＝84,400円。100株の場合、配当は1株55円×100株＝5,500円もらえる
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ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想 - Qiita
なぜかあまりやっている人を見ない、ディープラーニングを使用した株価の予想をしてみます。 ディープラーニング、Pythonともに初心者です。ライブラリ、実装方法、理論等は殆ど分かっておりません。ツッコミ等お待ちしています。 目標 数日分の株価データを使用して、翌日の日経平均株価が「上がる」か「下がる」か「変わらず」かを予想します。（分類） 概要 「上がった」か「下がった」か「変わらず」だったかの判断には翌日の終値をベースに判断。 入力データは数日前から前日までの「始値」「高値」「安値」「終値」を使用。 隠れ層は4つ。 入力として上記過去数日分の株価をぶっこんでトレーニングするだけです。 環境 TensorFlow 0.7 Ubuntu 14.04 Python 2.7 AWS EC2 micro instance 内容 準備 可能な限りの日経平均のデータを用意します。今回はYahooファイナ
Python pandas で日本の株価情報取得とローソク足チャート描画 - StatsFragments
以下の記事を読んでいて、pandas 標準では日本株式の情報が直接とれないことに気づいたのでやり方をまとめたい。 この記事では以下 2 点の処理について書く。 Yahoo! ファイナンス からの株価取得 ローソク足チャートの描画 補足 標準の v0.15.2 で簡単に動きをみているが、ちゃんとテストはしてない。特にローソク足チャートについては pandas の plot クラスにかなり依存しているため、バージョンが変わると動かなくなる可能性がある。 1. 株価の取得 まず、pandas には標準機能として外部サイトのデータを DataFrame で取得する機能 DataReader がある。DataReader では 日本株の情報は直接はとれないが、簡単に動きを書いておく。 DataReader での取得 DataReader では、0.15.2 現在で以下 6 つのデータソースをサポート
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