就職情報大手のマイナビ(東京・千代田)が8日発表した調査で、2018年の採用活動が「17年よりも厳しくなる」と回答した企業は73.3%に達した。人手不足を背景に企業の採用意欲は強く、18年も学生優位の「売り手市場」が続きそうだ。新卒採用している企業を対象に9月4日から10月3日にアンケートを実施し、2238社から回答を得た。18年の新卒採用を17年より「増やす」と
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さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub(https://github.com/ShoKosaka/Suumo)に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
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