RBFネットワークは有限個の入出力データを補完する方法として提案された, 3層から構成されるニューラルネットワークです. 多層パーセプトロンと同じく任意の非線形関数の近似が可能です. RBFネットワークの大きな特徴のひとつに, 最小二乗法によって関数の最良近似法を導くことができる点が挙げられます. つまり,多層パーセプトロンなどでよく問題となるローカルミニマムの問題がありません. これによってネットワークは安定した学習が可能になります.
RBFネットワークは有限個の入出力データを補完する方法として提案された, 3層から構成されるニューラルネットワークです. 多層パーセプトロンと同じく任意の非線形関数の近似が可能です. RBFネットワークの大きな特徴のひとつに, 最小二乗法によって関数の最良近似法を導くことができる点が挙げられます. つまり,多層パーセプトロンなどでよく問題となるローカルミニマムの問題がありません. これによってネットワークは安定した学習が可能になります.
※Webとスマートフォンアプリでは一部の仕様が異なります。 ※自動録音機能は一部の講師のみとなります。 ※自動録音機能は、一部の環境で音声が再生できない場合があります。詳細は こちらをご確認ください。 オンライン英会話で “夢が広がった”受講生 初級レベルから、短期間でレベルアップ 自分のレベルを理解することから始めて、毎日英語に触れるという簡単な目標の積み重ねで英語が話せるようになりました。レアジョブ英会話を継続し、いつか海外を自由に飛び回れるようになりたいです。 41歳で英語に目覚め、たった1年で海外移住 大学卒業後、20年ぶりに英語を学び直し、オンライン英会話をはじめて1年後にニューヨークへ移住しました。楽しく学べたことで短期間で英語を話せるようになり、今では念願だった海外で仕事をしています。 仕事と両立し、夢に描いたキャリアへ 25分のレッスンを習慣化できたことで、スピーキングが上
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く