Peter Jay Salzman, Michael Burian, Ori Pomerantz, Bob Mottram, Jim Huang 1 Introduction 1.1 Authorship 1.2 Acknowledgements 1.3 What Is A Kernel Module? 1.4 Kernel module package 1.5 What Modules are in my Kernel? 1.6 Is there a need to download and compile the kernel? 1.7 Before We Begin 2 Headers 3 Examples 4 Hello World 4.1 The Simplest Module 4.2 Hello and Goodbye 4.3 The __init and __exit Mac
The first Asahi Linux Alpha Release is here! - Asahi Linux
It’s been a long while since we updated the blog! Truth be told, we wanted to write a couple more progress reports, but there was always “one more thing”… So, instead, we decided to take the plunge and publish the first public alpha release of the Asahi Linux reference distribution! We’re really excited to finally take this step and start bringing Linux on Apple Silicon to everyone. This is only t
Using Lima to run containers with containerd and nerdctl (without Docker Desktop) on M1 Macs
lima-on-m1-mac-installation-guide.md Lima (Linux virtual machines, on macOS) installation guide for M1 Mac. Sep. 27th 2021 UPDATED Now we can install patched version of QEMU via Homebrew (thank you everyone for the info!). Here is the updated instruction with it: Used M1 Mac mini 2020 with macOS Big Sur Version 11.6. 1. Install QEMU & Lima 1-1. Uninstall existing (manually installed) QEMU and Lima
いま一部で話題のStable Diffusion。 ちょっと前から出ているMidjourneyと同じく、「画像生成AIが言葉から連想して絵を書いてくれる」というツール。 今はツールだけど、そのうち色々なアプリ、サービスのいち機能に自然な形で組み込まれると思います。 それが自分のPCでも動くらしい！ それなら無駄にありあまるGPUパワー(というほどでもないけど)を使ってみたい！！ と思い立ち触ってみたけれど、基本NVIDIA＝CUDA推奨。 誰かRADEON=AMDでやってる奴いるでしょ！ と思ったら意外と日本の記事が出てこなくて苦労しましたとさ。 バイブル基本この動画の通りにやっただけです。 が、これ系の知識が全く無かったので何回もやり直しました。 初めて動いた時は声がでたレベル。 当環境&必要なものCPU：AMD Ryzen 9 5900XGPU：AMD RADEON 6800XTMEM
Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by
iOS Hacking - A Beginner’s Guide to Hacking iOS Apps [2022 Edition]
My first post will be about iOS Hacking, a topic I’m currently working on, so this will be a kind of gathering of all information I have found in my research. It must be noted that I won’t be using any MacOS tools, since the computer used for this task will be a Linux host, specifically a Debian-based distribution, in this case, Kali Linux. I will also be using ‘checkra1n’ for the device jailbreak
Container Desktop
Guides Quick guide Podman acting as Docker Docker Desktop alternative Sharing connection with Container Desktop Requirements Linux offers the best experience and fastest speed when working with containers. Besides from avoiding the need for virtualization, when we develop, we usually target Linux for production purposes. The file-system speed and permissions don't fit good when not using something
今回は Transformer 系のモデル、具体的には BERT, T5, GPT の推論を高速化してみます。高速化手法として FasterTransformer, Torch-TensorRT, AWS Neuron を用い、素 の transfomers に比べ、どの程度速くなるか（ならないか）、利点・欠点を確認してみましょう。 1. はじめに 今回は Transformer 系のモデル、具体的には BERT, T5, GPT の推論を様々な技術を使って高速化してみます。 高速化の元ネタは Hugging Face の transformers1 縛りとして、素の transformers で推論する場合に比べ、 どの程度速くなるか（ならないか）見てみましょう。 推論を高速化する技術としては FasterTransfomer2, Torch-TensorRT3, AWS Neuron(
Distrobox
Distrobox previous logo credits j4ckr3d current logo credits David Lapshin Use any Linux distribution inside your terminal. Enable both backward and forward compatibility with software and freedom to use whatever distribution you’re more comfortable with. Distrobox uses podman, docker or lilipod to create containers using the Linux distribution of your choice. The created container will be tightly
Notable Changes Add fetch API Adds experimental support to the fetch API. This adds a --experimental-fetch flag that installs the fetch, Request, Response and Headers globals. [76a229c4ff] - (SEMVER-MINOR) lib: add fetch (Michaël Zasso) #41749 Add stream methods [1ae648567a] - (SEMVER-MINOR) stream: add iterator helper find (linkgoron) #41849 [62e1a68077] - (SEMVER-MINOR) stream: add toArray (Benj
Ubuntu 24.04 開発・研究環境構築ガイド
【概要】本ガイドでは、Ubuntu 24.04 LTSにおける各種ソフトウェアのインストール手順を説明する。プログラミング環境（C/C++、Python、Java、R）、NVIDIA GPU環境（ドライバ、CUDA、cuDNN）、データベース（PostgreSQL）、人工知能・機械学習ライブラリ、3次元コンピュータグラフィックス・地理情報システム・メディア処理ツール、エディタ・統合開発環境などを扱う。 【この記事の対象読者】Ubuntu 24.04 LTS上で開発・研究を行いたい大学生や技術者。C/C++やPythonによるプログラミング、人工知能・機械学習、3次元コンピュータグラフィックス制作、データベース管理などの環境を構築したい人を対象としている。Windows 環境向けの情報は別ページ »で説明している。 【重要概念】 LTS (Long Term Support): 5年間のセキ
Javaソースコードのアーキテクチャーをチェックするテストが書ける、ArchUnitを試す - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ ArchUnitというものを試してみたいな、ということで。 ArchUnit ArchUnitは、Javaソースコードのアーキテクチャーをチェックするためのユニットテストフレームワークです。 ArchUnit is a free, simple and extensible library for checking the architecture of your Java code using any plain Java unit test framework. Unit test your Java architecture - ArchUnit ArchUnitを使うことで、パッケージやクラス、レイヤーやスライスの依存関係、循環参照などをチェックできます。 That is, ArchUnit can check dependencies betw
Are you tired of not getting security updates? Is your old MacBook getting sluggish and you want to provide a new life to it? Look no further: Liberate it with Linux! Before we proceed, use this guide is only if you already have an old MacBook lying around or if you found one extremely cheap, as computers like Lenovo or Framework would have better Linux support. Despite being old, and a bit abused
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The Linux Kernel Module Programming Guide
CUDAなんてない！Ryzen + RADEONのAMD環境でもStable
0.10.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language
はじめての自然言語処理 Transformer 系モデルの推論高速化の検証 | オブジェクトの広場
Node.js — Node.js 17.5.0 (Current)
Liberating the MacBook Air 2013