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install sqlite3 python vscodeの検索結果1 - 3 件 / 3件

  • [Browser Use] 触ってみた結果と感想

    # 必要なライブラリをインポート from langchain_openai import ChatOpenAI # OpenAIのチャットモデルを利用するためのライブラリ from browser_use import Agent # エージェント機能を提供するライブラリ import asyncio # 非同期処理を使うためのライブラリ # 非同期関数mainを定義 async def main(): # Agentのインスタンスを作成 agent = Agent( task="Zennで小倉さんというユーザーの最新記事を教えて", # エージェントに対するタスク(質問) llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o", api_key="xxxxxxxxxxxxxx"), # GPT-4oモデルを使う(APIキーは仮の値) ) # エージェントにタスクを実行させ、その結果

      [Browser Use] 触ってみた結果と感想
    • Python初心者がFastAPIでTodo(API)を作ってみた - Qiita

      Python初心者がFastAPIでTodo(API)を作ってみた 前提 Python 3.9 FastAPI 0.88 sqlmodel sqlite3 開発環境 MacBook + VScode FastAPIについて 特徴 公式より引用 高速: NodeJS や Go 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 最も高速な Python フレームワークの一つです. 高速なコーディング: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 少ないバグ: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40%削減します。 直感的: 素晴らしいエディタのサポートや オートコンプリート。 デバッグ時間を削減します。 簡単: 簡単に利用、習得できるようにデザインされています。ドキュメントを読む時間を削減します。 短い: コードの重複を最小限にしています。各パラメ

        Python初心者がFastAPIでTodo(API)を作ってみた - Qiita
      • Onboarding your AI peer programmer: Setting up GitHub Copilot coding agent for success

        We often describe GitHub Copilot as an AI peer programmer, or an AI member of the team. With agentic features like coding agent, you can assign issues to Copilot, and it will diligently get to work behind the scenes, creating a proposed solution to the problem, all without even asking for a cup of coffee. Much of the initial setup for Copilot coding agent is similar to onboarding a new developer –

          Onboarding your AI peer programmer: Setting up GitHub Copilot coding agent for success
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