Compose Preview Screenshot Testing と AST 解析で Material3 へ完全移行した話 - Mirrativ Tech Blog
こんにちは！ミラティブの Android エンジニアの kitakkun です。 ミラティブでは年始に Android アプリの Material3 完全移行 QA を行いましたが、スクリーンショットテスト導入の成果もあり、ほとんどバグチケットの報告もなくスムーズに完了することができました。 Mirrativ の Android アプリでは、Jetpack Compose（以下、単に Compose）を2021年7月の1.0リリースから導入を開始しました。以来、新規画面は必ず Compose で実装しており、古い画面も積極的に Compose 化を進めています。 Jetpack Compose の Material ライブラリも2から3（以後簡単に M2, M3）へとバージョンアップし、M3 向けに開発されるコンポーネントも増えてきました。ミラティブの Android チームでは、昨年8月
どうも、Repro Core Unit に所属している村上です。 Repro では現在、20 を超える Kafka Streams アプリケーションが稼働しています。 その中の半分くらいが Repro システムの共通基盤を構成する Kafka Streams アプリケーションであり、それらの運用は Repro Core が持つ責務の 1 つとなっています。 この共通基盤となる Kafka Streams アプリケーション群は、Gradle のマルチプロジェクト構成になっていてコードベースはモノレポで管理されています。 本稿では、この構成におけるデプロイ性の課題とそれに対するアプローチの話をします。 ディレクトリ構造 共通基盤のコードは以下のようなディレクトリ構成になっています。 . ├── Base ├── Deployments A │ └── Kafka Streams Applica
Summary Introduce virtual threads to the Java Platform. Virtual threads are lightweight threads that dramatically reduce the effort of writing, maintaining, and observing high-throughput concurrent applications. This is a preview API. Goals Enable server applications written in the simple thread-per-request style to scale with near-optimal hardware utilization. Enable existing code that uses the j
Cloud Dataflow で実現する柔軟なデータパイプライン - スタディサプリ Product Team Blog
はじめに こんにちは、@shase です。 スタディサプリでは、データパイプラインのツールとして、従来 AWS Kinesis Stream や、Embulk や、AWS Lambda などがよく使われてきました。 ただ、現在開発中のプロジェクトでは、システム間の連携の為、Cloud Pub/Sub が多用されているということもあり、データパイプライン Cloud Pub/Subとの親和性が高いCloud Dataflowを一部取り入れています。 本記事では Cloud Dataflow 自体は詳述しませんが、簡単に説明させていただくと、Cloud Dataflowとは、GCP が提供するマネージドな Apache Beam の実行環境になります。 Cloud Dataflow のメリット Cloud Dataflow（Apache Beam）には、以下のようなメリットを感じています。 ス
Press Enter, and JHipster will create your app in the current directory and run npm install to install all the dependencies specified in package.json. Verify Everything Works with Cypress and KeycloakWhen you choose OAuth 2.0 and OIDC for authentication, the users are stored outside of the application rather than in it. You need to configure an identity provider (IdP) to store your users and allow
Twitter formerly known as X, a strange experience. It is the place where only the coolest of kids hang or so they say. The cool kids idle away their time smelling farts and fart like opinions. Sometimes I add my own to the mix but I usually lurk in the corners marinating in the warm miasma. Not all flatulence is created equal. Some, is rather nice, interesting even, and dare I say it can be quite
AWS Distro for OpenTelemetry の新機能 – トレースのサポートが一般的に利用可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Distro for OpenTelemetry の新機能 – トレースのサポートが一般的に利用可能に 昨年の re:Invent の前、AWS でサポートされている OpenTelemetry プロジェクトの安全なディストリビューションである AWS Distro for OpenTelemetry のパブリックプレビューをご紹介しました。OpenTelemetry は、アプリケーションの動作とパフォーマンスをよりよく理解するために、テレメトリデータをインストルメント化、生成、収集、およびエクスポートするためのツール、API、および SDK を提供します。2021 年 9 月 22 日、アップストリームの OpenTelemetry は、そのコンポーネントのトレース安定性マイルストーンを発表しました。2021 年 9 月 23 日、
gpt-ossの登場により、プライベートAIアプリでもそこそこの品質が期待できるようになりました。 改めて、Spring AIで簡単なAIアプリを作ってみましょう。利用するバージョンはSpring Boot 3.5、Spring AI 1.1です。 gpt-ossをOpenAI API互換で利用できる基盤として今回はOllamaを使います。 なお、本記事の内容はプライベートAIでなくてももちろん利用可能です。 目次 チュートリアルのゴールOllamaのインストールモデルのロードOllamaのOpenAI APIの動作確認Spring AIアプリの雛形作成ChatClientの利用Chat APIのHTTPログを確認Structured Outputの利用Chat Memoryの利用VectorStoreの利用ファイルからドキュメントをロード関連するドキュメントをChat APIのプロンプト
BigQuery Write API explained: An overview of the Write API | Google Cloud Blog
Google BigQuery Write API was released to general availability in 2021 and is BigQuery’s preferred data ingestion path which offers high-performance batching and streaming in one unified API. Since its inception, numerous features and improvements have been made to improve performance and usability, making it easier for users to directly ingest data into BigQuery. Some exciting capabilities on top
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マルチプロジェクト構成リポジトリにおいて変更の影響を受けるプロジェクトを検出する - Repro Tech Blog
JEP 425: Virtual Threads (Preview)
Full Stack Java with React, Spring Boot, and JHipster
Can you convert a video to pure css?
Spring AIとgpt-ossでプライベートAIアプリを作るチュートリアル - IK.AM