並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 7 件 / 7件

新着順 人気順

learn data structures and algorithms in python redditの検索結果1 - 7 件 / 7件

  • OpenAIのBatch APIを使ってお得にプロンプトを一括処理してみる - Taste of Tech Topics

    はじめに こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 最近はOpenAIに日本支社が出来て、日本語対応が加速するというニュースにわくわくしています。 今回はそんなOpenAIから発表されたBatch APIという機能が便利、かつお得な機能だったのでどのように使えるのか試してみます。 Introducing the Batch API: save costs and get higher rate limits on async tasks (such as summarization, translation, and image classification). Just upload a file of bulk requests, receive results within 24 hours, and get 50% off API pri

      OpenAIのBatch APIを使ってお得にプロンプトを一括処理してみる - Taste of Tech Topics
    • Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog

      AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. A year and a half ago, during Google Cloud Next 24, we published this list for the first time. It numbered 101 entries. It felt like a lot at the time, and served as a showcase of how much momentum b

        Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
      • 文系学部卒でも無条件で不合格にならないアメリカのオンラインコンピューターサイエンス修士コースを調べ、出願校を決めた|Toshinori Sugita

        出願校最初の出願校は、ジョージア工科大学のOMSCSになりそうだ。履修できる授業の種類、オンラインコースの懐の深さ(合格率の高さ)(、費用)が主な理由だ。 前回の記事を書いた時点では、ペンシルバニア大学のMCITがベストではないかと考えていた。 しかし、他の選択肢を十分検討していなかったので、候補になり得るコースをリストアップして比較した。特に気にしたのは、つぎの点だ。 ・文系学士が無条件でNGにならない ・CS推奨であっても、テストやMOOCs受講、業務経験などでなんとかなる ・アメリカ(最初の候補として。イギリスやオーストラリアがダメというわけでは全然ないが、英語で学ぶことを前提としたい) ・授業(基礎、分散システム、その他機械学習、データサイエンスなど共通理解になり得るものが選択できる) ・出願要件の具体的な数字(英語テスト、書類、出願期限) ・合格率(オンラインはオンキャンパスと比

          文系学部卒でも無条件で不合格にならないアメリカのオンラインコンピューターサイエンス修士コースを調べ、出願校を決めた|Toshinori Sugita
        • Software Engineering - The Soft Parts

          In "Software Engineering - The Soft Parts" Addy Osmani shares lessons from his first 10 years at Google on the "soft skills" that can help engineers become effective and scale their effectiveness. This guidance should help junior, mid-career and even senior developers move forward, deal with changing technology, and navigate building non-trivial systems. Today I'll share some of the software engin

            Software Engineering - The Soft Parts
          • Manuel Cerón

            Last year I finally decided to learn some Rust. The official book by Steve Klabnik and Carol Nichols is excellent, but even after reading it and working on some small code exercises, I felt that I needed more to really understand the language. I wanted to work on a small project to get some hands-on experience, but most of my ideas didn’t feel very well suited for Rust. Then I started reading the

            • Pictures of a Working Garbage Collector

              Screencast If you click on this screenshot, you'll see OSH running ./configure from CPython's tarball, with GC debug output. This is: 16K lines of gnarly shell generated by GNU autoconf Running in our shell interpreter, written in ~40K lines of typed Python. But, it's translated to ~80K lines of pure C++! That generated C++ runs on top of a ~4K line runtime of garbage collected data structures, an

                Pictures of a Working Garbage Collector
              • A History of Clojure

                71 A History of Clojure RICH HICKEY, Cognitect, Inc., USA Shepherd: Mira Mezini, Technische Universität Darmstadt, Germany Clojure was designed to be a general-purpose, practical functional language, suitable for use by professionals wherever its host language, e.g., Java, would be. Initially designed in 2005 and released in 2007, Clojure is a dialect of Lisp, but is not a direct descendant of any

                1