はじめに 転職活動の結果 希望したポジション 転職のために使用した採用媒体 転職ドラフト YOURTRUST 今回の転職活動での気付き Coding testは対策が必須である System design interviewも準備しておいた方がいいが業務経験があればそこまでビビる必要はない 6社同時に受けると毎日のように面接がある 希望年収は自分に嘘をつかずに伝えた方が良い マネージャーやリーダーの経験がないと判断されるとマイナス評価につながる会社が存在する 自分の評価は企業によって差が大きい おわりに はじめに 2021年10月から2022年2月にかけて転職活動をしていた． 今回の転職ではいつもと違い10社近くのカジュアル面談を受け6社に応募した． また，珍しく採用に関するwebサービスを使用したり，初めてCoding test対策を行ったりもした．その雑感をまとめておく． 転職活動の結
外資IT企業のSoftware Engineer - Machine Learningのオファーをもらうためにやったこと - 肉球でキーボード
写真は前職の最終出社日に同期と朝まで飲んで撮った渋谷スクランブルスクエア この記事について 本記事では自分が外資IT企業のSoftware Engineer - Machine Learning(機械学習エンジニア)に応募して、オファーをいただくまでにやったことを書きます。 外資IT企業のSoftware Engineerに関する日本語ドキュメントは、既に多くの方が素晴らしい記事を公開してくれていますが、Machine Learning / Data Science専門のポジションに関する情報はまだまだ少ない印象です。 本記事が外資IT企業でMachine Learning / Data Science関連の職を目指す人の参考になればと思います。 本記事には以下の内容は含まれません。 具体的な面接項目・質問内容 お金の話 企業ごとの面接項目についてはGlassdoor, LeetCode、
何度も挫折した自分が、LeetCode150問でデータ構造とアルゴリズムをやっと理解できた話 - Yuki Watanabe's Blog
データ構造とアルゴリズムを再学習する中で、LeetCodeを150問ほど解きました。その結果、これまで苦手だったグラフアルゴリズムも含め、自分で使いこなすレベルまで引き上げることができました。 本記事では、その過程で得た学びや、なぜこれまで挫折していたのかを振り返ります。 動機 やったこと 学び なぜ今までうまくいかなかったのか 演習問題を復習していなかった AtCoder中心の学習 その他の要因 データ構造とアルゴリズムの学習するうえでの個人的結論 教材の感想 [Web] CodingInterviewCat [書籍] 独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 [書籍] 問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造 まとめ 動機 これまで私は、データ構造とアルゴリズムに関する書籍を何冊か手に取り、並行してAtCoderの問題にも取り組んできました。
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
はじめにX / twitter では "[あめいろ]" という名前です。 アメリカに住んで19年、企業で働きはじめて12年になります。2023年の4月末に勤めていた会社でレイオフにあい、その後7ヶ月に渡って就職活動を行ってきた時の記録です。経歴や職種は人それぞれで、景気やjob marketの状況も刻々と変わっていくので、直接的に誰かの役に立つとは思っていませんが、これだけ長い間就職活動に苦戦してきたことを自分のために何か記録に残しておきたいと思い、書き留めることにしました。 今回の就職活動を数字で振り返ると以下の通りです: 224 days 135 jobs applied (incl. 13 referrals) 54 first recruiter calls 106 interviews (incl. 23 live coding) 3 take-home assignments
はじめに留学前に目指していたアメリカ・シリコンバレーでの Software Engineer 就活は失敗に終わりました。しかしながら、もう一度大学 1 年生に戻ることができるなら、そこそこ上手くいく自信があるので、私の経験を反面教師としていただければ幸いです。 また、当初の目標は達成できなかったものの、アメリカの日系企業の内定、日本の外資系企業から内定を獲得し、納得のいく結果となったので、海外就活時の併願先選びの参考になればと思います。 追記: 私は OPT 3 年有、GC / 国籍は無です。一般的な CS 専攻留学生です。 自己紹介私はカリフォルニア州立大学で Computer Science を専攻していました。高校時代はプログラミングも英語もできませんでしたが、自分を変えたいという思いと、シリコンバレーで働きたいという夢を持ち、海外の大学を目指しました。 コミュニティカレッジから 4
2023年は転職したい方にとって大変な一年でしたが、全く無理なわけではなかったです。私の周りでは、メルカリやSmartNewsのような国内の企業はもちろん、IndeedやGoogleやAppleなどの外国の大手テクノロジー企業からもオファーを受けた人もいました。さらに、GitHubやDatabricksなどの企業も、日本でソフトウェアエンジニアを募集しており、そこで内定をもらった人もいました。 2023年に続いて、2024年も転職は厳しい状況が続くと考えられますが人生は前に進めないといけないので2024は絶対転職を考えている方のためにトレンド（予測）、面接対策や応募戦略をまとめました。 これだけ読んでも転職は成功しないのでなるべくどうするか（アクションアイテム）を書いておきます。 外資ビックテック外資系企業への転職は、以下のような理由から難易度が高くなるでしょう。 レイオフが続いており、安
この度Googleのソフトウェアエンジニアのオファーをもらいました。この記事では、主にGoogleの選考に関して、何か参考になる情報を共有できればと思います。私の経歴としては、情報系の学部卒、社会人経験年数３年未満で、ソフトウェアエンジニアをしております。新卒のときにGoogleのソフトウェアエンジニアを受け、オンサイト面接で不合格になりました。今回、中途採用でもう一度選考を受け、ソフトウェアエンジニアのオファーを頂けることとなりました。対策としては、LeetCodeで練習し、元Googlerの方に模擬面接していただき、コンピュータサイエンスの本を読むなどしました。 注：この記事の内容は、主に自分の経験や伝聞とBlindや1point3acresといったサイトに共有されている情報に基づいたものです。 応募に関して応募するときには、できればGooglerから推薦をもらえると良いかもしれません
元競技プログラマの転職活動
概要この記事は、業務経験が8～9年あり、AtCoderのレートが水色～青色の元競技プログラマによる転職活動のまとめです。 1年半ほど前に、似たような記事「[ほぼ無] 無職競技プログラマの中途就職活動」も公開していました。 コンテキスト国内のスタートアップ企業に転職してからは、検索機能の開発・運用を担当していました。検索の仕事は非常におもしろく、個人的にも満足していたのですが、検索領域に特化したキャリアを歩みたいという思いがぼんやりとありました。 あるとき、周囲で転職事情の話を耳にする機会があり、外資系企業が採用を再開していることを知りました。そこでLinkedInで興味のある企業のページを確認したところ、ちょうどSenior Search Software Engineerのポジションが募集されていたことが分かりました。 このポジションはとても魅力的でしたが、外資系企業でのSeniorポジ
MLOps roadmap 2024
The MLOps engineer role is different from an ML engineer role. Even though the role varies from company to company, in general, ML engineers focus more on bringing individual projects to production, while MLOps engineers work more on building a platform that is used by machine learning engineers and data scientists. To build such platforms, lots of different skills are required. Here is a roadmap
こんにちは。倉内です。 エンジニアの転職・就活の選考のひとつに「コーディングテスト」があります。（コーディング試験、技術面接などと呼ばれる場合もあります） 選考当日に口頭で答えたり、ホワイトボードに書いたりする形式を取られることも多く、いきあたりばったりで十分力が発揮できず悔しい思いをする方もいらっしゃいます。 企業によって出題方法や評価の観点は異なりますが、普段からプログラミング問題を解く、課題として出されることが多い定番のアルゴリズム、Webサイトやアプリ開発の基礎知識を学んでおくことも大切です。 そこで今回は、Pythonでコーディングテストの対策ができるサイトをご紹介します。 まだPythonについて詳しくない、基礎から学びたいといった方にはこちらの記事がおすすめです。 paiza.hatenablog.com コーディングテストでPythonをおすすめする理由 どんな問題が出され
2024年度のGoogleのSWEインターンの募集が開始されていたので、応募・選考フローについてまとめました。 私は過去に2回参加していますが、それから時間を置いての執筆なためうろ覚えな部分があることや、年によって詳細やフローに変化があることを踏まえて目安程度に読んでください。 Googleでのインターン参加経験は以下のとおりです。 2020(B3): STEP教育コースに参加 この年はコロナ禍により後続のSTEPインターンは選考自体が取りやめ 2021(B4): Google MapsチームでSWEインターンを実施(フルリモート) 2022(M1): Chrome OSチームでSWEインターンを実施 目次 SWEインターンとは 応募時期 インターンの実施スケジュール 選考フロー サイト上でエントリー Resume 作り方 Transcript Coding Test Coding Int
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今回の転職活動の雑感 - seri::diary
アメリカでレイオフからの再就職に苦労した話｜america_iroiro
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Googleのソフトウェアエンジニアの選考と面接対策｜swe1
Pythonでコーディングテストを受ける人向け・対策用おすすめサイト＆書籍10選 -
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