AtCoderで入緑しました - 空の箱
先日のAtCoder Beginner Contest 424でようやく入緑することができた。足掛け3年。長い道のりだった。言語はPython*1。 とりあえず祝ってほしいので先に干し芋を貼っておく。記事執筆時点であと2人で読者が100人になるので、お祝いに読者になってくれるとめちゃくちゃ嬉しい。 www.amazon.jp アルゴリズム部門での緑色以上の人数割合は レーティングのしくみ - AtCoderInfo によると2023 年時点で 7.86 % 程度。全体だと15.48%に入るらしい。 色ごとの絶対的な実力はchokudaiさんのエントリによるとこんな感じ。 印象としては、 学生ならかなり優秀。 エンジニアとしてもある程度の安心感がある。論理的に複雑な処理の実装に対応できない、なんてことはなさそう、くらいには思える。データ量が多い現場など、計算量の多い処理が要求される現場でなけ
2024年度のGoogleのSWEインターンの募集が開始されていたので、応募・選考フローについてまとめました。 私は過去に2回参加していますが、それから時間を置いての執筆なためうろ覚えな部分があることや、年によって詳細やフローに変化があることを踏まえて目安程度に読んでください。 Googleでのインターン参加経験は以下のとおりです。 2020(B3): STEP教育コースに参加 この年はコロナ禍により後続のSTEPインターンは選考自体が取りやめ 2021(B4): Google MapsチームでSWEインターンを実施(フルリモート) 2022(M1): Chrome OSチームでSWEインターンを実施 目次 SWEインターンとは 応募時期 インターンの実施スケジュール 選考フロー サイト上でエントリー Resume 作り方 Transcript Coding Test Coding Int
Me after years using python.Before starting this post, I want to acknowledge that soft and hard skills are equally important. Data people exist to deliver business value, or more broadly read facts from a pool of ever-growing data. But, even with a bunch of posts talking about soft skills, at the end of the day, we're being paid for the technical skills we have, and the ability we have to deliver
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Google SWEインターンに応募する - oribeのブログ
A non-beginner Data Engineering Roadmap — 2025 Edition