ハローワークの求人情報をスクレイピング（Python + Selenium + BeautifulSoup） - ai_makerの日記
この記事は、以下のハローワークインターネットサービスから求人情報を自動で取得する試みを記録したものです: www.hellowork.mhlw.go.jp まずは、ソースコードと実行結果をお見せし、後ほどこの記事を書いた経緯などを話します。 ソースコード：HelloWork_Scraping_ST.py from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import Select import time from bs4 import BeautifulSoup import re # ハローワークインターネットサービスのURL url = "https://www.hellowork.mhlw.go.jp/" # 以下からご自分で使用しているChromeのバージョンに合ったChromeDriverをダウンロ
データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた
概要 ※ Qiitaから移行して、一部追記しました(さらに追記の項を参照) 元タイトル：データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた 某T大学で情報系を専攻している学生です。Qiitaの記事を色々見ていたら、こんな記事を発見。 ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる この記事の回収率100%達成に関しては、購入シミュレーションした馬券の数が少ないので、他の期間でも成立するのかはわかりません。ソースコードも有料なのでどうやっているのかの詳細もわかりません。しかし、自分で競馬予測をしてみても面白そうだと思ったので、勉強するつもりで実際にやってみました。 データ収集・分析・予測のすべてを行うことになるのでかなり勉強になります。 なぜ競馬なのか？ もしかしたらお金になるかもしれないという欲もありましたが、競馬は控除率が高いらしいのであまり期待はできませ
最近趣味でPython のSeleniumを使ってスクレイピングしているんだが なぜか要素が取得できないことがある。 技術的な原因としては 以下2点のことがあるみたい。 取得したい要素にiframeが使われている 取得したい要素がshadow-rootで囲まれている この内、「1.iframeが含まれている場合のスクレイピング」については ネットでググれば大抵のこと書いてあるから割愛したい。 ここでは「2. shadow-rootが使われた場合のスクレイピング」についてまとめる。 ちなみに私自身、ITエンジニアでもないタダのド素人だから 素人目にみてわかるように書きたいと思う。 ※玄人の人は許してね ちなみにshadow-root攻略に3日かかった そのくらい希少価値があるものだと思いたい。 1. shadow-rootについて 2.shadow-root内のスクレイピング方法 下準備 3
SeleniumとChromeDriver SeleniumはWebブラウザで行うクリック操作やキーボード入力などをプログラム上から自動で操作できるようにしたライブラリで ChromeDriverはChromeブラウザをプログラムで動かす為のドライバーです。 この2つを使うことで、SeleniumでChromeブラウザを操作してログインすることが可能です。 またこの2つを組み合わせて使うことで、次のことが可能になります。 ・スクレイピング ・ブラウザの自動操作(次へボタンや購入ボタンなどを自動で押すなど） ・システムの自動テスト ・非同期サイトのスクレイピング Seleniumのインストールは次のようにターミナルおよびコマンドプロントで打ち込み実行することで、インストール出来ます。 pip install selenium Chrome Driverのインストールは下記リンクから飛べます。
ハローワークから求人情報をスクレイピングする
Python + Selenium + Beautiful Soupでハロワをスクレイピング Python3でSelenium（ChromeDriver）とBeautiful Soupを使って、ハローワークの求人情報を取得する方法についてです。今回は東京都千代田区の求人情報を取得しようと思います。 ハローワーク 実装方法 まず最初にライブラリを読み込みます。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import Select import time from bs4 import BeautifulSoup Chrome Driverを起動し、ハローワークのトップページにアクセスさせます。 url = "https://www.hellowork.mhlw.go.jp/" driver = webd
Pythonで作れる代表的なプログラムとしてWebスクレイピングが挙げられます。これは主にライブラリを活用して実行するので、Pythonを覚えたての初心者でも簡単に作ることが出来ます。 今回はPythonを使い、Googleの検索結果に表示された記事のタイトル・URLをExcelに書き出すプログラムの作り方を紹介します。 Webスクレイピングとは？ Webスクレイピングとは、Web上のサイトから任意の情報を自動で取得する技術のこと。出したデータを加工してファイルとして出力したり、データベース上にデータを溜めることもできます。 一般的にはホームページから大量の情報を取得したい時に使われますが、今回のように検索エンジンの結果一覧にもスクレイピングを実行することが可能です。 ブログやホームページを運営するうえで欠かせない作業が、ターゲットキーワードによる検索結果の把握です。上位表示されている競合
Python × Selenium × ChromeDriverで、select/optionタグで構成されるドロップダウン(プルダウン)リストを選択状態にしたり・値を取得する方法をまとめました。 SeleniumのSelectモジュールを使うと簡単に操作できます。 こんなHTMLを前提として書いていきます。 HTML<!DOCTYPE html> <html> <select name="test" id="dropdown"> <option value="1">1番目</option> <option value="2">2番目</option> <option value="3">3番目</option> <option value="4">4番目</option> <option value="5">5番目</option> <option value="6">6番目</opti
TL;DR seleniumの使い方 Chromeで起動方法 WebDriverインストール chromeの設定画面でchromeのバージョンを確認します。 こちらからChromeのWebDriverをダウンロードします。 先程確認したバージョンを同じものを選びます。 OSで選ぶ。 プログラミング ライブラリインストール from time import sleep from selenium import webdriver def main(): options = webdriver.ChromeOptions() driver_path = "./chromedriver" driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path, options=options) driver.get("https://www.yahoo.co.
WEB+DB PRESS という雑誌はご存知かと思います。 WEB+DB PRESSは2021年7月にvol.120を記念し、それまでの全号をダウンロードできる特典がついた総集編が刊行されました。 WEB+DB PRESS総集編[Vol.1~120] (WEB+DB PRESSプラスシリーズ) これまでの全ての記事が3000円で読めるならばと思い、私も先日Amazonでポチってしまいましたが、有効な使い方いまいち分からず放置してしまっています。 そこで最近勉強し始めたSeleniumを使って記事タイトルを取得してExcelで表にしちゃおう！というのが今回の記事内容です。 環境 Python 3.9 selenium 4.2.0 openpyxl 3.0.9 コード to_excel 関数内のExcel の出力先ディレクトリと、CHROMEDRIVERを変えれば動くと思います。 import
はじめに 以前、Google画像検索からサムネ画像をダウンロードする方法を書きましたが、 この度、画像を詳細表示（検索結果を1度クリックした状態）すれば、元画像のリンクがページソース上に記載される、ということが判明しました。 この仕様を生かしてオリジナル画像をダウンロードしていきましょう（Googleがつよいからって負担はかけすぎないように注意しましょう。） プログラムの流れ SeleniumでGoogle画像検索 ↓ 1つ目の画像を詳細表示後、右カーソルキーを押下しまくる ↓ オリジナル画像のリンクを取得 ↓ ダウンロード 実装 Selenium, requestsあたりはインストールしてなかったらしてください。 ChromeDriverは実行パスにある設定になってるんで、適宜書き換えてください（インポート文のすぐ下）。 リファクタリングとかはしてないので汚いですが勘弁。 from se
国会会議録検索システムのサイト構造を確認するまずはスクレイピングを始まる前の下調べです。 今回のデータ収集の対象サイトとなる国会会議録検索システムのサイト構造について少しみておきます。 トップページを確認するトップページを見ると、このように検索条件を設定できるページが確認できます。 さらに検索ボタンの右にある「詳細検索」をクリックするとさらに細かい条件指定ができるようになります。 各検索条件にはIDがついているそして、ここがSeleniumでスクレイピングする際のポイントになってくるところになりますが、それぞれの条件指定用のボックスのソースコードを確認すると、IDが振られていることが確認できます。 例えば、発言者名の入力箇所にはspnmというIDがあります。 このIDを指定してあげれば、Seleniumを介して任意の箇所に任意の文字を入力することができるようになります。 条件を指定して、最
Python × Selenium × ChromeDriverでブラウザ操作をしようとして、 通常のブラウザモードで起動すると、処理成功headlessオプションで起動すると、決まってエラー(例外)になるという事象が起きました。 具体的に発生した例外は以下「ElementNotInteractableException: Message: element not interactable」というものです。 Traceback (most recent call last): ...省略... File "/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/selenium/webdriver/remote/webelement.py", line 479, in send_keys 'value': keys_to_typing(value)}) Fil
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【Selenium】ヘッドレスモード時だけ"element not interactable"になる - ゆうきのせかい