本記事では、東京インターナショナルスクール（ＴＩＳ，ＴｏｋｙｏＩＳ）の校風、学費、スクールバス等の情報、合格に向けた面接と受験対策の情報をまとめてあります。 私立学校や国立学校と比べ、インターの情報はとても少ないです。そもそも私立、国立、公立校と比べて、増えていると言ってもスクールの数、生徒数が圧倒的に少ないので仕方が無い部分はあります。 そのような方の参考になればと、日本人目線で日本人のご家族の為に、東京インターの情報とG1クラスの受験対策をお伝えします。合格に向けて出来るだけの対策をしましょう。 基本概要 主な特色 面接にも使えるキーワード 学費 受験対策 面接 マップテスト まとめ 備考 基本概要 ・設立：1994年（プリスクールから設立） ・対象：5~14歳（幼、小、中）（2022年幼稚園が無くなり、2022と23年に高校が設立される計画有り） ・学生数：約362名 ・カリキュラム
本記事では、西町インターナショナルスクール（ＮＩＳ）の校風、学費、スクールバス等の情報、合格に向けた面接と受験対策の情報をまとめてあります。 私立学校や国立学校と比べ、インターの情報はとても少ないです。そもそも私立、国立、公立校と比べて、増えていると言ってもスクールの数、生徒数が圧倒的に少ないので仕方が無い部分はあります。 そのような方の参考になればと、日本人目線で日本人のご家族の為に、伝統ある西町インターの情報とG1クラスの受験対策をお伝えします。合格に向けて出来るだけの対策をしましょう。 基本概要 主な特色 面接にも使えるキーワード 学費 受験対策 面接 マップテスト まとめ 備考 基本概要 ・設立：1949年 ・対象：5~14歳（幼、小、中） ・学生数：約460名 ・カリキュラム：ＷＡＳＣ，ＣＩＳ ・場所：東京都港区元麻布２－１４－７ ・通学：麻布十番駅から徒歩９分、広尾駅から徒歩１
高等学校情報科「情報Ⅱ」教員研修用教材(本編)：文部科学省
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高等学校情報科 授業・研修用コンテンツ
情報を学ぶ高校に贈る！メッセージ「君たちはなぜ情報を学ぶのか」 インターネットサムライがやって来た！「楽しいデジタル社会を創ろう！」 ダイジェスト版 インターネットサムライがやって来た！「楽しいデジタル社会を創ろう！」全編 情報を学ぶ高校に贈る！メッセージ「情報Ⅰを学ぶ魅力、楽しさを伝えたい！」 「情報Ⅰってなんだろう?」 【情報Ⅰ】授業・解説動画 コミュニケーションと情報デザイン コミュニケーションと情報デザインについて コミュニケーションと情報デザイン(1)「情報デザインの要！情報の構造化」 コミュニケーションと情報デザイン(2)「情報デザインの極意！『具体化』と『抽象化』」 コミュニケーションと情報デザイン(3)「これで君もクリエイター！コンテンツ制作の流れとコツ」 コミュニケーションと情報デザイン(4)「デジタル化の現場で学ぶ！マルチメディア作品の作り方！」 コンピュータとプログラ
高等学校情報科「情報Ⅰ」教員研修用教材（本編）：文部科学省
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高等学校情報科教員のためのMOOC教材について（作成：一般社団法人情報処理学会、後援：未来の学びコンソーシアム）
高等学校情報科教員のためのMOOC教材について（作成：一般社団法人情報処理学会、後援：未来の学びコンソーシアム） 令和４年度から実施される新高等学校学習指導要領において、共通必履修科目「情報Ⅰ」が新設され、全ての生徒がプログラミング等について学習することとなることを踏まえ、一般社団法人情報処理学会（会長：江村 克己）が、教員研修や授業等で活用することができる教材を制作し、無料公開を開始しました。 未来の学びコンソーシアムでは、高等学校における情報科の円滑な実施を支援するためこれを後援し、本ページにて情報を提供します。 IPSJMOOC プロジェクトの内容IPSJMOOC プロジェクトサイト 教材は、プログラミング実習と解説動画を一体的に利用するものとなります。 解説動画・・・・・・・・YouTube IPSJチャンネルへのリンクプログラミング実習・・・Google Colaboratory
高等学校情報科とその入試｜調査情報デジタル
【2025年の大学入学共通テストから「情報」が必須となった。否定的な意見もあるが、その誤解を解く。さらに現在高校で教えられている「情報科」の内容とその将来的課題は】西田 知博（大阪学院大学教授） 共通テストに「情報」が出題 2024年度の大学入学共通テストへの「情報」の出題が決まり、2022年1月には国立大学協会から、すべての国立大学が大学入学共通テストにおいて「情報」を加えた6教科8科目を課すことが発表された。また、3月26日に東京大学は共通テストの利用科目に「情報I」を含めることを公表した。 これに対して、ネット上では「ワード・エクセルの使い方を試験するの？」「情報をペーパーテストしても意味がない」「暗記問題になるのではないか」など否定的なコメントが多く見られた。また、「時期尚早」や「拙速」などの声も上がっている。 しかし、これらのコメントや反対論は的外れで多くの誤解が含まれていると考
k-means法を使用したクラスタリングによるデータ分析（python）（【高等学校情報科 情報Ⅱ】教員研修用教材） - Qiita
#はじめに 非階層型クラスタリングの手法の一つに、k-means法（k平均法）があります。 教材の「第3章 情報とデータサイエンス 後半 学習16.クラスタリングによる分類」の記述がわかりやすいので引用します。 k-means法では，次の手順によってクラスタリングする。 1） あらかじめ分割するクラスタ数を決めておき，ランダムに代表点（セントロイド）を決める。 2） データと各代表点の距離を求め，最も近い代表点のクラスタに分類する。 3） クラスタごとの平均を求め，新しい代表点とする。 4） 代表点の位置が変わっていたら2に戻る。変化がなければ分類終了となる。 1）によりランダムに代表点を決めることによって，結果が大きく異なり，適切なクラスタリングとな らない場合もある。何回か繰り返して分析をしたり，k-means++法を用いたりすることにより改善することができる。 1’）データの中からラ
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【受験対策、学校情報の総まとめ】東京インターナショナルスクール (TIS) - 息子と散歩
【受験対策、学校情報の総まとめ】西町インターナショナルスクール - 息子と散歩