pandasが提供するread_csv関数を使って、CSVファイルなどからデータを読み込む方法を紹介する。 import pandas as pd from pathlib import Path filepath = 'test0.csv' print(Path(filepath).read_text()) #0.0,1.1,2.2 #3.3,4.4,5.5 #6.6,7.7,8.8 df = pd.read_csv(filepath) print(df) # 0.0 1.1 2.2 #0 3.3 4.4 5.5 #1 6.6 7.7 8.8 # ヘッダー行がないことを指定 df = pd.read_csv(filepath, header=None) print(df) # 0 1 2 #0 0.0 1.1 2.2 #1 3.3 4.4
［解決！Python］CSVファイルから読み込みを行うには（csvモジュール編）：解決！Python # csvモジュールを使ってCSVファイルから1行ずつ読み込む import csv filename = 'populationdata.csv' with open(filename, encoding='utf8', newline='') as f: csvreader = csv.reader(f) for row in csvreader: print(row) # 出力結果： #['年', '地域コード', '地域', '総人口'] #['1920年', '00000', '全国', '55963053'] # …… 省略 …… #['2010年', '00000', '全国', '128057352'] #['2020年', '00000', '全国', '12622656
今回やること 今回は、csvファイルを読み込む時に カラムの名称、数に関係なく構造体で取得できるように実装してみます。 ※ Generics機能を使うので、goのバージョンは1.18以上である必要があります。 実装の流れ 最終的なゴールは、抽象的な構造体（CsvAbstract）を作り、そこにcsvコンバート用のメソッド(ConvertCsv)を生やします。 呼び出し側は、自分の好きな構造体をCsvAbstractに当てはめて、ConvertCsvをコールするだけ。 CsvAbstractのDataプロパティを見て、先程当てはめた構造体のインスタンスが入っていれば完成。 今回csv関連で使用するパッケージは、github.com/jszwec/csvutilです。 抽象化した構造体とジェネリクス関数を定義 ジェネリクス機能を使うことで、「型が異なるだけで同じ処理をもつ複数の関数」を「1つの
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［解決！Python］CSVファイルから読み込みを行うには（pandas編）
［解決！Python］CSVファイルから読み込みを行うには（csvモジュール編）
【golang】ジェネリクスを使ったcsvファイル読み込み - Qiita