数理統計学の検索結果1 - 5 件 / 5件

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  [数理統計学]統計的検定のまとめ

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  • kamonohashiperry.com
  • 学び
  • 2020/08/10

  都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 通勤電車のなかで私が勉強する用のシリーズ第5弾です。今回は統計的検定についてまとめておこうと思います。 【これまでのシリーズへのリンク】 ・[数理統計学]統計的推定のまとめ ・[数理統計学]正規分布から導かれる分布(カイ二乗分布/t分布/F分布)の期待値と分散の導出まとめ ・[数理統計学]連続型確率分布の期待値と分散の導出まとめ ・ [数理統計学]離散型確率分布の期待値と分散の導出まとめ 目次 統計的仮説検定 検出力 一様最強力検定 ネイマン-ピアソンの基本定理 不偏

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  『現代数理統計学の基礎』章末演習問題解答 (答案) - Qiita

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  • qiita.com/toukei
  • テクノロジー
  • 2023/08/11

  0.はじめに 『現代数理統計学の基礎』(久保川達也 著)の章末問題の答案を作成する．略解は久保川先生がこちらのサイトに掲載して下さっているが，「略解」なだけあって途中式がかなり端折られていたり，エレガントすぎて凡人では思いつきようのない解答だったりするので，多少計算がゴツくなったとしても庶民的な答案を心がける．また必要に応じて答案とは別に必要な知識の確認を行う． 各リンクから問題の方針と答案に飛べる． 1.確率 (易) ベン図書く (易) 和事象，積事象の性質 (易) 条件付き確率と同時確率 (易) 部分集合についての確率 (易) 条件付き確率の典型問題 (易) 条件付き確率の典型問題2 (易) 因果関係と相関関係，独立性 (易) 和事象と確率の和 2.確率分布と期待値 (標準) 分布関数，密度関数の定義 (標準) 分布関数，密度関数の定義2 (標準) 分布関数，密度関数の定義3 (標準)

  
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  統計学 標準演習100選 〜確率、推測統計、回帰、応用、数理統計学〜 - あつまれ統計の森

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  • www.hello-statisticians.com
  • 学び
  • 2021/12/15

  統計学の理解にあたって行っておくとよい重要な演習について、$100$題を厳選して取りまとめを行う予定です。 それぞれの主要トピックの導出の流れを取り扱ったり、解答・解説ありきで作成を行なったりなど、理解度の確認用の問題ではない場合も多いので、$1$周目については解答を読みながら理解する形式で進めると良いと思います。解法を抑えて類題が解ければ十分なものが多いです。 確率・確率分布 確率分布② Q.$1$ 超幾何分布と母分散の有限修正 Q.$2$ 重複組合せと負の二項分布 Q.$3$ 多項分布 Q.$4$ コーシー分布 Q.$5$ 対数正規分布 「確率分布①」は「基本演習$100$選」で取り扱いました。 区間推定 等比数列の和・マクローリン展開と離散確率分布の確率母関数 Q.$1$ 確率母関数の定義と期待値$E[X]$・分散$V[X]$の対応 Q.$2$ ベルヌーイ分布・二項分布の確率母関数と

  
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  Amazon.co.jp: 新装改訂版 現代数理統計学: 竹村彰通: 本

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  • www.amazon.co.jp
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  • 2020/11/15

  • Book

  
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  Ryoichi Suzuki's website - 「数理統計学」

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  • sites.google.com
  • テクノロジー
  • 2023/10/10

  数理統計学の入門的な内容を扱います。 データ整理の基本的手法 I: 記述統計の概要,１次元データの整理 データ整理の基本的手法 II: 2次元データの整理, 単回帰分析，重回帰分析 確率の定義 確率の独立性, 条件付き確率, ベイズの公式 確率変数と確率分布 I: 確率変数, 確率分布等 確率変数と確率分布 II: 確率変数の期待値, 分散や確率変数の関数, 特性関数，モーメント母関数等 確率変数と確率分布 III: 多数の確率変数の同時分布と独立性等 具体的な離散確率分布について: 二項分布, ポアソン分布等 正規分布とその関連する話題：正規分布の性質，二項分布の正規近似，シュタインの等式等 極限定理：様々な収束概念，大数の法則，中心極限定理等 点推定: 不偏性, 有効性, 一致性, フィッシャー情報量，クラメール・ラオの不等式，最尤法等 区間推定: 母比率, 母平均 (分散既知), 母