Ryoichi Suzuki's website - 「数理統計学」

数理統計学の入門的な内容を扱います。 データ整理の基本的手法 I: 記述統計の概要,１次元データの整理 データ整理の基本的手法 II: 2次元データの整理, 単回帰分析，重回帰分析 確率の定義 確率の独立性, 条件付き確率, ベイズの公式 確率変数と確率分布 I: 確率変数, 確率分布等 確率変数と確率分布 II: 確率変数の期待値, 分散や確率変数の関数, 特性関数，モーメント母関数等 確率変数と確率分布 III: 多数の確率変数の同時分布と独立性等 具体的な離散確率分布について: 二項分布, ポアソン分布等 正規分布とその関連する話題：正規分布の性質，二項分布の正規近似，シュタインの等式等 極限定理：様々な収束概念，大数の法則，中心極限定理等 点推定: 不偏性, 有効性, 一致性, フィッシャー情報量，クラメール・ラオの不等式，最尤法等 区間推定: 母比率, 母平均 (分散既知), 母