【Python】VSCodeからJupyterを実行する方法 | インフラエンジニアの技術LOGPythonの「Jupyter Notebook」ではデータ分析を実際に加工し、グラフ化したりしデータの全体像を把握することができます。 また、本格的にコーディングをすることで自動補完、デバッグなどの機能を使用することができます。 今回は、「Visual Studio Code」と「Jupyter Notebook」を組み合わせた方法をまとめました。 【Python】VSCodeを使用して「Jupyter」を動作させる手順 上記でも説明しましたが、「Jupyter Notebook」とは、データ分析をグラフ化したりデータ全体を可視化することが可能です。 例えば以下のようなJupyterの事例があります。 実行時間の計測 ファイルやディレクトリの操作 コードせるのデバッグ 名前空間の調査・管理 セルに記述したスクリプトの実行 セルに記述した内容をレンダリング 今回はワークスペースのディレクト
