Dirichlet分布 (Dirichlet distribution)† 実数ベクトル \(\mathbf{x}=(x_1,\ldots,x_k)\) とパラメータベクトル \(\mathbf{\alpha}=(\alpha_1,\ldots,\alpha_k)\) に対して,Dirichlet分布の確率密度関数は \[f(\mathbf{x},\mathbf{\alpha})=\frac{1}{B(\mathbf{\alpha})}\prod_{i=1}^k {x_i}^{\alpha_i-1}\] ただし,\(x_i\ge 0\) かつ \(\sum_{i=1}^k x_i=1\), \(\alpha_i\ge 0\), \(B(\mathbf{\alpha})\) は多変量ベータ関数. \(A=\sum_i^k\alpha_i\) として, i番目の要素の平均:\(\frac{\a