Amazon.co.jp: 超高速グラフ列挙アルゴリズム:〈フカシギの数え方〉が拓く,組合せ問題への新アプローチ: ERATO 湊離散構造処理系プロジェクト (著), 湊真一 (編集): 本
グラフデータベース
SNSの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるNeo4jを使って解説。Neo4jの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。 序 まえがき 1章 はじめに 1.1 グラフとは何か 1.2 グラフ領域の概要 1.2.1 グラフデータベ
デザイニング・データビジュアライゼーション
よりたくさんのデータを処理する必要性から、近年注目が集まる「ビジュアライゼーション」。本書は、そのデータのビジュアライゼーションを作成する際に留意すべき、基本的なコンセプトとベストプラクティスを紹介する書籍です。ビジュアライゼーションの分類、構成要素、目的、また選択すべき表現や避けるべきことなどを、簡潔に紹介しています。なお本書はEbook版のみの販売となります。 デザイニング データビジュアライゼーション はじめに 本書の構成 用語の意味 許可を受けて使用した図 カラーの図をオンラインで見る 出典および許可 問い合わせ先 謝辞 パートI 何をデザインするのか 1章 ビジュアライゼーションの分類 複雑さ インフォグラフィック vs ビジュアライゼーション インフォグラフィック データのビジュアライゼーション 探索 vs 説明 探索 説明 ハイブリッド：探索的説明 情報的 vs 説得的 vs
サーバ／インフラエンジニア養成読本 管理／監視編［24時間365日稼働を支える知恵と知識が満載！］
この本の概要 Webを中心としたITシステムは，24時間365日無停止運用が当たり前になってきました。こうした中でさまざまなシステムのトラブルに迅速に対処することがサーバ／インフラエンジニアには求められています。本書では，こうしたビジネス要求に応えるための基盤技術であるシステム監視にフォーカスして，そのノウハウをわかりやすく解説します。さまざまなツールやスクリプトの活用はもとより，現場での経験を重ねることで蓄積した著者のノウハウを丁寧に解説していきます。 こんな方におすすめ 新人エンジニア サーバ／インフラシステム、システム監視に興味があるエンジニア全般 情報系学生 入門 Chapter1 24時間365日を支えるソフトウェア基盤 システム管理／監視の基礎知識 Section1 止められないシステムを効率よく管理！ システム管理／監視と統合監視ソフトの基本… 寺島 広大 Section2
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