OpenCourse: Programming Methodology / Stanford
Stanford School of Engineering - Stanford Engineering Everywhere 「Programming Meghodology」コースはスタンフォード大学が公開している講座です。この講座はスタンフォードで最大のコースの1つであり、かつプログラミングの入門コースとしても最大のコースです。オブジェクト指向、カプセル化、抽象化、テストといったモダンなソフトウェア技術をJavaを通して学びます。 受講するに当たってプログラミングの予備知識は不要ですが、献身的な学習が求められます。 コースの詳細やハンドアウトなどの関連資料は、「Stanford School of Engineering - Stanford Engineering Everywhere」から参照できます。
シャノン＝ハートレーの定理 - Wikipedia
シャノン・ハートレーの定理（シャノン＝ハートレーのていり、英: Shannon–Hartley theorem）は、情報理論における定理であり、ガウスノイズを伴う理想的な連続アナログ通信路の通信路符号化を定式化したものである。この定理から、そのような通信路上で誤りなしで転送可能なデータ（すなわち情報）の最大量であるシャノンの通信路容量が求められる。このとき、ノイズの強さと信号の強さが与えられることで帯域幅が決定される。この定理の名称は、アメリカの2人の電子工学者クロード・シャノンとラルフ・ハートレーに由来している。 定理[編集] あらゆる多重かつ多相の符号化技法を考慮すると、シャノン・ハートレーの定理から導かれる通信路容量 C （誤り無しか低誤り率で転送可能な最大レート）は、信号の平均の強さを S、正規分布ノイズの強さを N としたとき次のように与えられる。 ここで C は通信路容量で、単
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