産地のはなし 堀口珈琲がお届けするコーヒー産地のあれこれ たのしいコーヒー ご自宅でのたのしみ方や豆知識など、コーヒーをとりまく“たのしさ”を深める 'BLEND'OGRAPHY ブレンドコーヒーの記録とブレンダーの頭の中を覗くつぶやきMEMO ARTISTS コーヒーづくりに携わる個性豊かなアーティストたちへのインタビュー パパ日記 創業者・堀口俊英の活動日記。堀口珈琲研究所の取り組みなどを発信 堀口珈琲が飲めるお店 全国の堀口珈琲のコーヒーが楽しめるお店をご紹介
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今年は節電のために、産総研は建物毎に輪番休暇を設けていて、今週は旧電総研のわれわれの建物がそれにあたっているので、休み中に確率に関するいくつかの読み物を読んだ。 今日はその感想を中心に書いてみる。 (と言いながら本の中身にほとんど触れていなかったので少しだけ追記) 機械学習において確率統計は中心的な役割を果たす学問であるが、「確率統計が難しい」という話はよく聞く。 私とてそんなに確率統計に強いという気はしないが、そこそここの業界にいるので確率とのつきあいも長い。 そこで私の経験から、確率統計の難しさについても触れてみたい。 ただし、始めに書いておくと、一概に難しいと言っても、その人のバックグラウンドによってその要因は千差万別なので、ここに書いてあることはほんの一面に過ぎないことは注意していただきたい。 さて、確率は今は中学2年生くらいで習うようだが、サイコロの目が1/6になるとか、公平なコ
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