Rで解析：データの特徴を一気に確認。「GGally」パッケージ
「ggplot2」パッケージを利用して多変数の特徴をプロットすることができるパッケージの紹介です。データの解釈に非常に便利なパッケージかと思います。また、複数のggplotオブジェクトのプロットが可能な「ggmatrix」コマンドも収録されています。 パッケージバージョンは2.1.2。実行コマンドはwindows 11のR version 4.1.2で確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("GGally")実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("GGally") ###データ例の作成##### n <- 50 TestData <- data.frame(Group = sample(paste0("Group", 1:
ggplot2についてちょっと勉強した(3) -themeを利用した外観の変更- - もうカツ丼でいいよな
グリッドの背景とかどうやって変えるのかなーとずっと思ってたんですが，どうやらggplot2ではthemeというものを使うようです．Tsukuba.R#6のid:syou6162の発表(Tsukuba.R#6の発表資料 - yasuhisa's blog)の最後で少し紹介がありましたが，そこでもthemeを設定する関数が使用されています． それで調べてみるとかなりいろいろ設定できるということが分かったのと，まだ日本語の解説が無いっぽいのでまとめてみました． 参考: Introduction to data analysis. stat405.(Nov 9 のTheme elements) theme ggplot2ではthemeという概念によって外観を操作する．themeにより背景色やフォントなどの細かい調整が可能になる．組み込みで用意されているテーマにはtheme_bw()とtheme_g
ggplot2 のテーマを作成 - J
2012-10-31追記—ggplot2 0.9.2 のテーマを作成 - joker8phoenixの日記 （以下の内容は0.9.1以前の古いバージョンに対応しています。） ggplot2 ではデフォルトでも十分美しいグラフが描ける。しかし、灰色の背景や、フォント、軸線、などなどを変更したいかもしれない。ここでは、テーマを定義し利用する。このテーマを自分でカスタマイズすれば、ある程度思い通りのグラフが描けるだろう。ここで作成しているテーマは、mytheme()という関数名にしている。その内部に定義している変数（axis.text.xなど）はggplot2の凡例やタイトルの色や位置を変更 -- opts()でできること - joker8phoenix の日記を参照すると良い。 library(ggplot2) library(ggExtra) quartzFonts(HiraMaru=qua
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - yhat/ggpy: ggplot port for python
