DynamoDBによるソーシャルゲーム実装 How To1. DynamoDBによる ソーシャルゲーム実装 How To 2013-03-16 JAWS DAYS 2013 [DEV-02] 株式会社マイネット 伊藤 祐策
ソーシャルアプリを分析してみた
CEDEC2021 ダウンロード時間を大幅減！～大量のアセットをさばく高速な実装と運用事例の共有～ SEGADevTech
4万人分析にみるソーシャルゲーム需要層・・・「データでみるゲーム産業のいま」第20回 / GameBusiness.jp
本コーナーの連載を開始してちょうど20回目となる今回は、ソーシャルゲームというものに対して世間一般の人々がどういった適性を持っており、またそれがどのように類型化されるかという、マクロ視点によるユーザーセグメンテーションデータをご紹介いたします。 以前にも述べたことがありますが、このようなテーマの調査では被験者それぞれの本人意思を単純集計するような手法ではなかなかその本質に迫ることは困難です。そこで、今回も多変量解析を用いたアプローチを試みました。 対象としたのは10歳から59歳までの男女約38,000名。ソーシャルゲームの経験有無はスクリーニング条件としていません。つまり、ソーシャルゲームを現在プレイしている人（現役ユーザー）、かつてはプレイしていたが今はやらなくなっている人（休眠、あるいは卒業ユーザー）、まだソーシャルゲームをプレイしたことがない人（未経験ユーザー）の全てを対象とした調査
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
