#fluentd でアクセスログからメトリクス生成/リアルタイム監視するための設定例 - たごもりすメモ
このエントリは ウィークリーFluentdユースケースエントリリレー の参加エントリです。 いろいろアレでアレなときに回ってきて新ネタを思い付く余裕がないので、手元の設定を晒して解説しお茶を濁そうと思います。ユースケース！ 前提は以下の通り。 アクセスログ このサーバに送られてくる前の段階で適当にparseされている(いちおう in_file の apache 互換の名前のはず？) sampling_filter プラグインにより 1/1, 1/10, 1/100 それぞれの割合でサンプリングされている(基本は1/10) いくつかのメトリクス計算を行い、それらをGrowthForecastへグラフ登録、一部のものはリアルタイム監視を行いIRC通知する ping message ping_message プラグイン(および fluent-agent-lite の -P オプション)による p
FluentdとGrowthForecastを使って自分の行動をロギング・可視化する - すぎゃーんメモ
おそらくはそれさえも平凡な日々: もにかじでオレオレ監視ツールについて話してきました GrowthForecast.plで自分ロギングしてみた - by edvakf in hatena の記事のように、FluentdやGrowthForecastを使ったロギングって面白そうだなーと思って自分でもやってみた。 アプリケーション毎のアクティブな時間を取る まず考えたのはこれ。キーイベント発火回数ほど細かくなくても、「アクティブにしている時間の割合」が取れたらそれはそれで良いかな、と。 1秒ごとにアクティブなアプリを調べてロギングしていく。Mac OS Xにおいてアクティブなアプリケーションを調べるならAppleScriptが簡単。 name of (info for (path to frontmost application)) これだけでアクティブにしているアプリケーション名が取れる。
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