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Online DevOps Dojo
Online DevOps Dojo The Online DevOps Dojo is a novel set of hands on learning modules which cover both cultural and technical aspects of DevOps. The modules are hosted on GitHub and executed from the Katacoda platform. They can be run from your browser without any download or configuration. Informed by research on how people learn, the DevOps Dojo curriculum incorporates storytelling and emphasize
Gophercises
Gophercises is free, but you need to provide a working email address to gain access. I won't spam you and unsubscribing is very easy. We've all been there before... You are just starting to pick up a new programming language (like Go!) and things are going great. The tutorials are clicking and you are making great progress... and then you run out of tutorials. "What should I build next?" you ask,
30 English Movies to Teach You How the Language Works | FluentU English Blog
30 English Movies to Teach You How the Language Works If you’re learning English and you like watching movies, why not try combining them? That’s right, you can learn English by watching movies! Here are 30 English movies that are sure to keep you entertained while you learn the language. Contents English Movies for Beginner Learners 1. Toy Story 2. Finding Nemo 3. Cast Away 4. (500) Days of Summe
The Hitchhiker’s Guide to Python! — The Hitchhiker's Guide to Python
The Hitchhiker’s Guide to Python!¶ Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python. This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub! This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook for the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis. This guide is opinionated in a wa
JavaScript for Cats
JavaScript For Cats An introduction for new programmers So easy your human companion could do it too! JavaScript is a programming language or, in other words, a means by which a computer is instructed to do things. Just the same as one controls humans with hisses and meows, one controls computers with statements written in a programming language. All web browsers understand JavaScript and you can
Best practices for a new Go developer
This year I had the privilege to organize GopherConIndia 2015 and also interview a number of Gophers. Read what Gophers from across the world had to say to the question — “ What best practices are most important for a new Go developer to learn and understand?” Andrew Gerrand — New Go programmers tend to trip up on the build environment and package model. That’s why I stress on “How to Write Go Cod
英語学習から海外発表までの流れ
株式会社ベストティーチャー × Co-Edo の共同イベント「エンジニア向け英語学習法勉強会」で使ったスライド資料です。 エンジニア向け英語学習法勉強会 https://coedo-dev.doorkeeper.jp/events/32851 皆さんの英語学習の役に立てば幸いです m(_ _)m 【関連リンク】 ベストティーチャー - 英語4技能対策オンラインスクール http://www.best-teacher-inc.com/ コワーキングスペース茅場町 Co-Edo https://www.coworking.tokyo.jp/ YassLab - Having a Good Life with OpenSource ;) http://yasslab.jp/
数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita
巷ではDeep Learningとか急に盛り上がりだして、機械学習でもいっちょやってみるかー、と分厚くて黄色い表紙の本に手をだしたもののまったく手が出ず（数式で脳みそが詰む）、そうか僕には機械学習向いてなかったんだ、と白い目で空を見上げ始めたら、ちょっとこの記事を最後まで見るといいことが書いてあるかもしれません。 対象 勉強に時間が取れない社会人プログラマ そろそろ上司やらお客様から「機械学習使えばこんなの簡単なんちゃうん？」と言われそうな人 理系で数学はやってきたつもりだが、微分とか行列とか言われても困っちゃう人 この記事で行うこと 数学の基礎知識に慣れるための、数式が最初から出てこないプログラマ向けの数学入門書の紹介 機械学習の初学者には鉄板の、オンライン講座（MOOC）の機械学習コース紹介 環境 WindowsでもMacでもLinuxでも大丈夫(MATLAB/Octaveというツール
H2O Architecture | 0xdata
This is a top-level overview of the H2O architecture. H2O does in-memory analytics on clusters with distributed parallelized state-of-the-art Machine Learning algorithms. However, the platform is very generic, and very very fast. We're building Machine Learning tools with it, because we think they're cool and interesting, but the platform can do much more. H2O is based on a number of layers, an
[機械学習] A few useful things to know about machine learning - tsubosakaの日記
タイトルの論文はCommunication of the ACM, 2012のレビュー記事 ドラフトバージョンは下のリンクから読める。 http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf 割と面白かったのでいくつか内容を紹介 概要 機械学習システムはデータから自動でタスク(スパムフィルタ、レコメンドなど)をどうやって実行するかを見出すことができます。 しかしながら機械学習システムを成功させるには教科書を読んだだけではなかなか見つけづらいお約束事とかがあって、思うようには行かないことが多い。 本文献では機械学習の研究者および実務に携わる人間が知っておくべきである事柄を12個に要約しています。 一般化が重要 機械学習のゴールは訓練データにはないデータに対しても一般化して推定ができるという点になります。単に訓練データのみ分類できればよ
![[機械学習] A few useful things to know about machine learning - tsubosakaの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/16430eca990fc2cf00bd89af3ac4ebbcd2c20217/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127124028144%2F17680117127124028310%2F1557332411)
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