Locust.io
An open source load testing tool. Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. Tweet Follow @locustio Define user behaviour in code No need for clunky UIs or bloated XML. Just plain code. Distributed & scalable Locust supports running load tests distributed over multiple machines, and can therefore be used to simulate millions of simultaneous u
Why We Switched from Python to Go
Published October 17, 2017 · Updated September 15, 2020 Updated May 14th 2019 to better reflect improvements to Go in the last 2 years (package management, better performance, faster compile times and a more mature ecosystem) Switching to a new language is always a big step, especially when only one of your team members has prior experience with that language. Early this year, we switched Stream’s
Intro to Python WSGI Servers: Part 1 | What is Python WSGI Server
Figure 1: WSGI Interface (credit: thesoftjaguar.com) Why You Need WSGI You might be saying: “OK, but tell me again why I need WSGI in the first place.” There are several reasons: WSGI servers are designed to handle many requests concurrently. Frameworks are not made to process thousands of requests and determine how to best route them from the server. WSGI speeds up Python web application developm
Pythonスクリプトのパフォーマンス計測ガイド | Yakst
Pythonスクリプトの速度を計測し、そのボトルネックを探る。さらに、メモリ使用量、メモリリークの原因特定までの調査方法を解説する。 あなたが書いたすべてのPythonプログラムで厳密なパフォーマンス計測が必要になるというわけではないにせよ、その時が来たら、役に立ってくれる様々な種類のツールがPythonのエコシステムにはあるのだということを知っておけば安心できるだろう。 プログラムのパフォーマンスを計測することは、すなわち以下の4つの基本的な質問に答えることだと要約できる。 どのくらい高速に実行できるか？ スピードのボトルネックはどこか？ どのくらいのメモリを使うか？ メモリリークしているのはどこか？ これから、いくつかの素晴らしいツールを使ってこれらの質問に答えていくための詳細を見ていこう。 大ざっぱな実行時間 素早くざっくりとコードの実行時間を計るのに、古き良きUNIXのユーティリテ
CPython の GC チューニング - methaneのブログ
ISUCON は Go で参戦しているんだけど、複数のチームが Python で予選通過したらしいので、応援のために Tips を公開していこうと思う。 目次 CPython の GC について 統計情報を出力する 第一世代GCの間隔を調整する Out of Band GC 循環参照を見つけて対処する CPython の GC について CPython のGCは参照カウント＋循環参照コレクタだ。そして参照カウント方式は(幾つかの欠点はあるものの)Webアプリのボトルネックになったりはしにくい。 なのでGCチューニングの基本は次のようになる。 循環参照を避ける 循環参照コレクタの呼び出しタイミングを制御する 循環参照コレクタは、生きているオブジェクトの数がある程度増えると第一世代が実行され、第一世代が一定回数実行されると第二世代が、第二世代が一定回数実行されると第三世代が実行される。 各世代
LZOとSnappyの圧縮効率・処理速度を比較する - スコトプリゴニエフスク通信
LZOとSnappyは共に、圧縮効率は他に劣るものの、処理速度が早いことを売りにした圧縮ライブラリ。http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/http://code.google.com/p/snappy/ インストールPythonで使うならば、LZOに関しては python-lzo-static を使うの楽なのだろうか？https://bitbucket.org/james_taylor/python-lzo-static $ hg clone https://bitbucket.org/james_taylor/python-lzo-static $ cd python-lzo-static $ pythnon setup.py install SnappyはPyPIに登録されているので、もしSnappyがインストールされているならば*1、 $ p
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