« Hitting 300 SimbleDB Requests Per Second on a Small EC2 Instance | Main | Put the web server on a diet and increase scalability » Update 2: A HSCALE benchmark finds HSCALE "adds a maximum overhead of about 0.24 ms per query (against a partitioned table)." Future releases promise much improved results. Update: A new presentation at An Introduction to HSCALE. After writing Skype Plans for PostgreS
I have a question about my haproxy config: #--------------------------------------------------------------------- # Global settings #--------------------------------------------------------------------- global log 127.0.0.1 syslog emerg maxconn 4000 quiet user haproxy group haproxy daemon #--------------------------------------------------------------------- # common defaults that all the 'listen'
2017/5/19追記: ClouderaのHDFS Erasure Codingのブログ翻訳しました -> Apache HadoopのHDFS Erasure Codingの紹介 以前紹介したHDFSのイレイジャーコーディング「HDFSが変わる?HDFSのイレイジャーコーディング対応」について詳しく書かれたブログがClouderaから公開されました。Hadoop 3.0をターゲットにして開発されているようです。 http://blog.cloudera.com/blog/2015/09/introduction-to-hdfs-erasure-coding-in-apache-hadoop/ 背景から設計の方針、評価まで幅広くかなり詳しく網羅されており読み応えがあります。しかし、日本語訳が出るかわからないので、自分用にまとめてみました。間違いを発見したらご指摘下さい。 ※Erasure
This document introduces AMQP messaging using RabbitMQ as a broker. It explains that AMQP and RabbitMQ allow applications to communicate asynchronously by sending and receiving messages through a broker, providing decoupling, queueing, load balancing and scalability. It provides details on RabbitMQ as an open source AMQP broker developed by Rabbit Technologies and the AMQP Working Group which main
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