MySQL バイナリログを使ったデータリカバリ | Ore no homepage
目黒川の桜きれいですね〜(*^^*)…なーんてガラじゃないことを言いたくなるくらい良い咲きっぷりでしたよ、エエ。で、来週末、花見に行くんだけど、まだ散らないでほしいっすねー。 えーっと、久しぶりにMySQLの記事。binlogを使ったリストア手法について。ネットを漁るとMySQLの運用に関する記事は多くヒットするんだけど、障害からのデータリカバリ、特にロールフォワードを扱った記事が思ったより多くない。おれは運が良いのか悪いのかMySQLのデータリカバリをしなければならないような局面に何度か直面しているので、手順について書いてみようかな、と。ここではMySQL〜5.5を対象にしている。直近での最新のメジャーバージョンはMySQL5.6なんだけど、おれはまだ5.6について大して知らない。5.6ならもっとイケてるやりかたがあるかもしれない。あったらいいな。 0. 環境 次のような環境を前提として
Implementing a Key-Value Store – Part 3: Comparative Analysis of the Architectures of Kyoto Cabinet and LevelDB | Code Capsule
Implementing a Key-Value Store – Part 3: Comparative Analysis of the Architectures of Kyoto Cabinet and LevelDB Published by Emmanuel Goossaert on December 30, 2012 This is Part 3 of the IKVS series, “Implementing a Key-Value Store”. You can also check the Table of Contents for other parts. In this article, I will walk through the architectures of Kyoto Cabinet and LevelDB, component by component.
kyoto cabinet –
Author’s Note: This is part 3 of a series of posts about my adventures in building a “large”, in-memory hash table. Part 1 introduced our goals and our approach to the task at hand. This post is a summary of some candidate hash table “services”. Goals To recap, I need a hash table that can support the following: 1.5 billion 64-bit keys, uniformly and randomly distributed values between 16 bytes an
Tech Talk: RocksDB Slides by Dhruba Borthakur & Haobo Xu of Facebook
Tech Talk: RocksDB Slides by Dhruba Borthakur & Haobo Xu of Facebook This presentation describes the reasons why Facebook decided to build yet another key-value store, the vision and architecture of RocksDB and how it differs from other open source key-value stores. Dhruba describes some of the salient features in RocksDB that are needed for supporting embedded-storage deployments. He explains typ
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