TensorFlow.jsのGetting Startedをやってみた
前回 * Jupyter Notebookのようなもの（あくまで個人の感想です）をメモ帳・ブラウザ・gitで実現する で作成した、Notebookを使って、TensorFlow.jsのGetting Startedを行ってみました。 このサンプルは、一次関数の線形回帰です。 オリジナルは、DevToolsのログに出力していましたが、ビジュアライザーに渡せるように変更しました。 10回の試行では（当たり前ですが）十分に収束しません。概ね300回程度で近い値を返すようになります。 ファイルの拡張子はhtmlで作成しています。 実行結果 コード <!DOCTYPE html><head><meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.13.0"></script> </head
Chart.js をサーバーサイドで使う方法 - Qiita
Chart.js は、JavaScriptで利用できるメジャーなチャート(グラフ)描画ライブラリーの1つですが、HTML DOM、より正確に言えば HTML5 Canvas API に依存しているため、Node.jsの環境では動作できません。 しかし、Canvas以外への依存は殆ど無いので、Canvas APIさえ用意できれば、サーバーサイド・レンダリング (SSR) が可能となります。 今回は私自作のCanvas API互換ライブラリー red-agate-svg-canvas を使用して、Node.js上でSVGにレンダリングしたいと思います。 今回の全ソースは こちら にあります。 追記 (2018/9/18) 今回説明する以外にchartjs-node等のパッケージを用いてもサーバーサイドでChart.jsを使うことができます。 chartjs-nodeのメリットは、jpegやpn
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chart.js-node-ssr-example
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